解决方案
看起来你使用 ,是的,就像你说的,它看起来像他们单证说,你需要lu.h,不知何故: 如何I反矩阵吗 在第一个问题,你应该问
你自己是你是否真的想要
计算矩阵的或者如果逆
你真的想解决一个线性
系统。用于解决的线性系统
方程,这是没有必要
明确地计算矩阵求逆。
相反,它是更有效的
计算的三角因素
矩阵,然后执行前向和
与向后三角求解
因素。更多关于求解线性
系统如下。如果你真的
要反转矩阵,有一个
功能 如果不出意外,你可以看看 lu.h他们网站。lu_factor
,然后lu_inverse
。我不记得你有什么用枢轴做,虽然。从href="http://www.osl.iu.edu/research/mtl/reference/html/index.html" rel="nofollow noreferrer">文档的
lu_inverse()
在MTL / lu.h。
其他提示
我从未使用过 boost 或 MTL 进行矩阵数学,但我使用过 JAMA/梯恩梯.
这一页 http://wiki.cs.princeton.edu/index.php/TNT 展示如何求矩阵逆。基本方法是独立于库的:
将矩阵 M 分解为 XY,其中 X 和 Y 是适当的分解(LU 可以,但为了数值稳定性,我认为你会想要使用 QR 或 SVD)。
求解 N 的 I = MN = (XY)N,前提是 M 已被分解;图书馆应该为此制定一个例行程序。
不隶属于 StackOverflow