多个重叠的情节，在Matplotlib独立缩放

Question

我现在有调用matplotlib.pylab.plot多次在同一屏幕上显示多组数据的代码，并且Matplotlib缩放每个全局最小和最大，考虑所有情节。有没有一种方法来要求它独立扩展每个小区，该特定情节的最小值和最大值？

Answer 1

有是这个没有直接的支持，但在这里是从一些代码邮件列表张贴该illlustrates两个独立的垂直轴：

x=arange(10)
y1=sin(x)
y2=10*cos(x)

rect=[0.1,0.1,0.8,0.8]
a1=axes(rect)
a1.yaxis.tick_left()
plot(x,y1)
ylabel('axis 1')
xlabel('x')

a2=axes(rect,frameon=False)
a2.yaxis.tick_right()
plot(x,y2)
a2.yaxis.set_label_position('right')
ylabel('axis 2')
a2.set_xticks([])

Answer 2

这是如何创建单个情节（add_subplot（1,1,1）），并限制对y轴的刻度。

myFig = figure()
myPlot = self.figure.add_subplot(1,1,1)
myPlot.plot([1,2,3,4,5], [5,4,3,2,1], '+r')
myPlot.set_ylim(1,5) # Limit y-axes min 1, max 5

Answer 3

我需要这样的事情，但想创建一个可以复制并粘贴到交互式外壳和一起来看看它的一个例子。这对于那些你需要的工作溶液：

from numpy import arange
from math import sin, cos
import matplotlib.pyplot as plt

x = arange(10)
y1 = [sin(i) for i in x]
y2 = [10*cos(i) for i in x]

rect = [0.1, 0.1, 0.8, 0.8]
a1 = plt.axes(rect)  # Create subplot, rect = [left, bottom, width, height] in normalized (0, 1) units
a1.yaxis.tick_left()  # Use ticks only on left side of plot
plt.plot(x, y1)
plt.ylabel('axis 1')
plt.xlabel('x')

a2 = plt.axes(rect, frameon=False)  # frameon, if False, suppress drawing the figure frame
a2.yaxis.tick_right()
plt.plot(x, y2)
a2.yaxis.set_label_position('right')
plt.ylabel('axis 2')
a2.set_xticks([])

plt.show()

测试，在python 2.7.6，1.8.1 numpy的，matpotlib 1.3.1作品。我将继续摆弄它，寻找一个整洁的方式与覆盖日期地块工作。我会后回我的发现。

Answer 4

下面是利用日期地块的溶液中，我认为其最优化的使用溶液twinx（）一个短针，用于将第二Y轴。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as md
import datetime
import numpy
numpy.random.seed(0)
t = md.drange(datetime.datetime(2012, 11, 1),
            datetime.datetime(2014, 4, 01),
            datetime.timedelta(hours=1))  # takes start, end, delta
x1 = numpy.cumsum(numpy.random.random(len(t)) - 0.5) * 40000
x2 = numpy.cumsum(numpy.random.random(len(t)) - 0.5) * 0.002
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
fig.suptitle('a title', fontsize=14)
fig.autofmt_xdate()
plt.ylabel('axis 1')
plt.xlabel('dates')
ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot_date(t, x1, 'b-', alpha=.65)
ax2.plot_date(t, x2, 'r-', alpha=.65)
plt.ylabel('axis 2')
plt.show()

从文档，matplotlib.pyplot.twinx（AX =无） 使共享该x轴的第二轴。新的轴将覆盖斧（或当前轴如果AX为无）。对于AX2的蜱将被放置在右边，并返回AX2实例。更此处。