任何人都可以指向我的一些面部识别文库&算法的正确方向?我试图寻找/谷歌搜索,但我主要是觉得毕业论文,很少真正的软件。

有帮助吗?

解决方案

如何特征脸?利用简单的数学来存储的面部的识别特征向量,并使用多种载体重建的面。

码型是各在Python以及此处

其他提示

的OpenCV 是一个伟大的计算机视觉库。

下面是人脸识别的 OpenCV的维基页面。

在除了特征脸,我想看看费舍尔。这里是比较的两种算法特征脸与费舍尔的表现学术论文。它显示了与费舍尔更好的性能。我也同意tfinniga即OpenCV的是值得你花时间,我曾经使用过它的人脸检测。

最后,你应该更具体。你想检测时,有在图片的脸,然后查明或者你想检测图片具体脸?这里列出的解决方案是后一个问题。如果你想解决前一个问题,我建议寻找的adaboost和哈尔特征的文学作品。

您很可能不会找到人脸识别多少成品软件。如果你想这样做,你最好的机会是实施东西是在别人的论文。

大约4年前,有人在CMU,我相信,写了一个算法,这是我所见过的最成功的人脸识别算法......我会尽力帮您找到它,除非别人知道我在说什么约。

如果您以前从未实现计算机视觉代码,那么你可能能够通过分解成一个简单的问题来解决这个问题。有多少人在你找谁?如果这是一小群人,可能一色彩空间识别算法的工作?如果人们有不同的肤色,以及不同的发色,那么你可能只是能够使用基本色彩空间承认取得好成绩。

否则,你是在一个大的项目。

编辑:这里的一些CMU文章的列表可能指向您在正确的方向

如果我是你,我会读一些此类文章,以及跟进的引用。

我写一个完整的教程和演示程序与免费的源代码,用于从网络摄像头(基于特征脸在OpenCV中)执行面部检测和面部识别实时:

http://www.shervinemami.co.cc/faceRecognition.html

这类型的任务通常是利用神经网络来完成。这是你的主方向看。 另外一些更具体的一种网络,你看是Kohonen神经网络。这是simpliest图像识别网络,可在面部识别任务可以使用。您将无法实现只用这一种网,但连接他们几个人在一起什么好结果。我不能给更详细,因为我知道这只是理论上的,但没有实际的技能在这个领域。

顺便说一句,我不认为你会发现这一任务的任何图书馆,通常如果你有这样的库 - 为什么不要做一个产品,卖给

我找到 Luxand Facesdk 的最好用于面部识别和鉴定。

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