lambda函数可以递归调用自身在Python？

Question

一个常规功能可以包含在其定义中，没有问题本身的呼叫。我无法弄清楚如何使用lambda函数做虽然很简单的原因，lambda函数没有名字来指回。有没有办法做到这一点？怎么样？

Answer 1

我能想到的唯一办法做到这无异于给函数的名称：

fact = lambda x: 1 if x == 0 else x * fact(x-1)

或可替换地，对于早期版本的python：

fact = lambda x: x == 0 and 1 or x * fact(x-1)

<强>更新：使用从思想其他的答案，我能够楔阶乘函数成一个单一的λ无名：

>>> map(lambda n: (lambda f, *a: f(f, *a))(lambda rec, n: 1 if n == 0 else n*rec(rec, n-1), n), range(10))
[1, 1, 2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320, 362880]

所以这是可能的，但并不推荐使用！

Answer 2

，而不减少，地图，命名的lambda或Python内部：

(lambda a:lambda v:a(a,v))(lambda s,x:1 if x==0 else x*s(s,x-1))(10)

Answer 3

您不能直接这样做，因为它没有名字。但随着像Y型组合子米指着一个辅助功能，你可以通过函数作为参数传递给自身创造递归（如奇怪，这听起来）：

# helper function
def recursive(f, *p, **kw):
   return f(f, *p, **kw)

def fib(n):
   # The rec parameter will be the lambda function itself
   return recursive((lambda rec, n: rec(rec, n-1) + rec(rec, n-2) if n>1 else 1), n)

# using map since we already started to do black functional programming magic
print map(fib, range(10))

此打印前十个斐波那契数：[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]，

Answer 4

相反，某事说的话，你可以直接做到这一点。

(lambda f: (lambda x: f(lambda v: x(x)(v)))(lambda x: f(lambda v: x(x)(v))))(lambda f: (lambda i: 1 if (i == 0) else i * f(i - 1)))(n)

在第一部分是定点组合子 ý便于在递归演算

Y = (lambda f: (lambda x: f(lambda v: x(x)(v)))(lambda x: f(lambda v: x(x)(v))))

第二部分是阶乘函数的事实递归定义

fact = (lambda f: (lambda i: 1 if (i == 0) else i * f(i - 1)))

ý被施加到事实以形成另一lambda表达式

F = Y(fact)

被施加到所述第三部分，名词的，这evaulates至第n阶乘

>>> n = 5
>>> F(n)
120

或等价

>>> (lambda f: (lambda x: f(lambda v: x(x)(v)))(lambda x: f(lambda v: x(x)(v))))(lambda f: (lambda i: 1 if (i == 0) else i * f(i - 1)))(5)
120

然而，如果你喜欢的小谎的到的事实的，你可以做到这一点使用相同的组合子

>>> (lambda f: (lambda x: f(lambda v: x(x)(v)))(lambda x: f(lambda v: x(x)(v))))(lambda f: (lambda i: f(i - 1) + f(i - 2) if i > 1 else 1))(5)
8

Answer 5

是。我有两种方法可以做到这一点，和一个已经被覆盖。这是我的首选方式。

(lambda v: (lambda n: n * __import__('types').FunctionType(
        __import__('inspect').stack()[0][0].f_code, 
        dict(__import__=__import__, dict=dict)
    )(n - 1) if n > 1 else 1)(v))(5)

Answer 6

我从来没有使用Python，但此大概是你所期待的。

Answer 7

此答案是非常基本的。它比雨果Walter的回答更简单一点：

>>> (lambda f: f(f))(lambda f, i=0: (i < 10)and f(f, i + 1)or i)
10
>>>

雨果Walter的答案：

(lambda a:lambda v:a(a,v))(lambda s,x:1 if x==0 else x*s(s,x-1))(10)

Answer 8

def recursive(def_fun):
    def wrapper(*p, **kw):
        fi = lambda *p, **kw: def_fun(fi, *p, **kw)
        return def_fun(fi, *p, **kw)

    return wrapper


factorial = recursive(lambda f, n: 1 if n < 2 else n * f(n - 1))
print(factorial(10))

fibonaci = recursive(lambda f, n: f(n - 1) + f(n - 2) if n > 1 else 1)
print(fibonaci(10))

希望这将是有益的人。

Answer 9

好了，不完全是纯朗母递归，但它在的地方，在那里你可以只使用lambda表达式，例如是适用减少，地图和列表内涵，或其他lambda表达式。诀窍是从列表理解和Python的名字范围中受益。下面的示例遍历通过键给出的链字典中。

>>> data = {'John': {'age': 33}, 'Kate': {'age': 32}}
>>> [fn(data, ['John', 'age']) for fn in [lambda d, keys: None if d is None or type(d) is not dict or len(keys) < 1 or keys[0] not in d else (d[keys[0]] if len(keys) == 1 else fn(d[keys[0]], keys[1:]))]][0]
33

在拉姆达重用在列表解析表达式（FN）定义它的名字。的例子中是相当复杂的，但它显示的概念。

Answer 10

有关这一点，我们可以使用固定点组合的，具体Z组合子，因为它会严格语言工作，也叫渴望的语言：

const Z = f => (x => f(v => x(x)(v)))(x => f(v => x(x)(v)))

定义fact功能，并修改它：

1. const fact n = n === 0 ? 1 : n * fact(n - 1)
2. const fact = n => n === 0 ? 1 : n * fact(n - 1)
3. const _fact = (fact => n => n === 0 ? 1 : n * fact(n - 1))

注意：

  

事实=== Z（_fact）

和使用它：

const Z = f => (x => f(v => x(x)(v)))(x => f(v => x(x)(v)));

const _fact = f => n => n === 0 ? 1 : n * f(n - 1);
const fact = Z(_fact);

console.log(fact(5)); //120