数回归测试

Question

我工作的一个科学计算代码(C++编写的)，并且除了执行单位测试的小组，我想要做的回归测试的一些数字输出的比较到一个"良好"的回答从以前的修订。有几个特点，我想:

• 允许比较数字为指定的容忍(两舍入错误和宽松的期望)
• 辨别能力之间的整数，加倍等和忽略案文，如果必要
• 及格式的输出，以告诉什么是错误的，其中：在多列表中的数据，只有显示列入的不同之处在于
• 返回 EXIT_SUCCESS 或 EXIT_FAILURE 根据文件是否匹配

是否有任何良好的剧本或应用有这样做，或者我会得到摇我自己在Python阅读和比较输出的文件?当然我不是第一个这样的要求。

[以下不是严格相关的，但它可以考虑的因素的决定要做什么。我用CMake和其嵌入CTest功能性来驱动单元的测试，利用谷歌测试框架。我想这应该不会很难添加一些 add_custom_command 在我的发言 CMakeLists.txt 叫什么回归软件我需要的。]

Answer 1

我最后写的Python脚本来做更多或更少我想要的。

#!/usr/bin/env python

import sys
import re
from optparse import OptionParser
from math import fabs

splitPattern = re.compile(r',|\s+|;')

class FailObject(object):
    def __init__(self, options):
        self.options = options
        self.failure = False

    def fail(self, brief, full = ""):
        print ">>>> ", brief
        if options.verbose and full != "":
            print "     ", full
        self.failure = True


    def exit(self):
        if (self.failure):
            print "FAILURE"
            sys.exit(1)
        else:
            print "SUCCESS"
            sys.exit(0)

def numSplit(line):
    list = splitPattern.split(line)
    if list[-1] == "":
        del list[-1]

    numList = [float(a) for a in list]
    return numList

def softEquiv(ref, target, tolerance):
    if (fabs(target - ref) <= fabs(ref) * tolerance):
        return True

    #if the reference number is zero, allow tolerance
    if (ref == 0.0):
        return (fabs(target) <= tolerance)

    #if reference is non-zero and it failed the first test
    return False

def compareStrings(f, options, expLine, actLine, lineNum):
    ### check that they're a bunch of numbers
    try:
        exp = numSplit(expLine)
        act = numSplit(actLine)
    except ValueError, e:
#        print "It looks like line %d is made of strings (exp=%s, act=%s)." \
#                % (lineNum, expLine, actLine)
        if (expLine != actLine and options.checkText):
            f.fail( "Text did not match in line %d" % lineNum )
        return

    ### check the ranges
    if len(exp) != len(act):
        f.fail( "Wrong number of columns in line %d" % lineNum )
        return

    ### soft equiv on each value
    for col in range(0, len(exp)):
        expVal = exp[col]
        actVal = act[col]
        if not softEquiv(expVal, actVal, options.tol):
            f.fail( "Non-equivalence in line %d, column %d" 
                    % (lineNum, col) )
    return

def run(expectedFileName, actualFileName, options):
    # message reporter
    f = FailObject(options)

    expected  = open(expectedFileName)
    actual    = open(actualFileName)
    lineNum   = 0

    while True:
        lineNum += 1
        expLine = expected.readline().rstrip()
        actLine = actual.readline().rstrip()

        ## check that the files haven't ended,
        #  or that they ended at the same time
        if expLine == "":
            if actLine != "":
                f.fail("Tested file ended too late.")
            break
        if actLine == "":
            f.fail("Tested file ended too early.")
            break

        compareStrings(f, options, expLine, actLine, lineNum)

        #print "%3d: %s|%s" % (lineNum, expLine[0:10], actLine[0:10])

    f.exit()

################################################################################
if __name__ == '__main__':
    parser = OptionParser(usage = "%prog [options] ExpectedFile NewFile")
    parser.add_option("-q", "--quiet",
                      action="store_false", dest="verbose", default=True,
                      help="Don't print status messages to stdout")

    parser.add_option("--check-text",
                      action="store_true", dest="checkText", default=False,
                      help="Verify that lines of text match exactly")

    parser.add_option("-t", "--tolerance",
                      action="store", type="float", dest="tol", default=1.e-15,
                      help="Relative error when comparing doubles")

    (options, args) = parser.parse_args()

    if len(args) != 2:
        print "Usage: numdiff.py EXPECTED ACTUAL"
        sys.exit(1)

    run(args[0], args[1], options)

Answer 2

你应该去 PyUnit, ，现在是标准的一部分lib的名义下 unittest.它支持你的一切要求。差检查，例如，是完成 assertAlmostEqual().

Answer 3

的 ndiff 实用可靠近你在寻找什么:这就像差异，但它将比较文本文件的数字所需的容忍。

Answer 4

我知道我迟到了，但几个月前我写的 nrtest 实用程序以试图使这个工作流程更容易。这听起来像它可能会帮助你。

这里有一个简单的概述。每个测试的定义是通过其输入文件和期望输出的文件。以下执行，输出的文件都存储在一个便携式的基准目录。第二个步骤，随后将这一基准是一个参考基准。最近的一次更新已启用了用户扩展，因此可以定义比较的功能为你定制的数据。

我希望这有所帮助。