使用Python替代MATLAB：如何导入数据？

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/1057666

  •  21-08-2019
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题

我想用一些Python库来代替MATLAB。如何在 Python 中导入 Excel 数据（例如使用 数值模拟）来使用它们？

我不知道 Python 是否是 MATLAB 的可靠替代品，但我想尝试一下。有教程吗？

有帮助吗？

解决方案

取决于您正在执行的计算类型 MATLAB （以及您使用的工具箱），Python 可能是 MATLAB 的一个很好的替代品。

Python+ 数值模拟 + 科学Py + Matplotlib 是开始的正确组合。

对于数据，您可以例如将数据直接保存在文本文件中（假设您不直接关心浮点精度问题）并在 Python.

如果你的数据是 Excel data，其中每个值由“;”分隔，例如，您可以逐行读取文件，并使用 split() 方法（以“;”作为参数）获取每个值。

对于 MATLAB 7.1 版本之前的版本，可以使用以下命令直接从 Python 加载 .mat 文件 scipy.io.matlab.mio 模块。

其他提示

有 Matplotlib 对于情节和 csv模块 用于阅读 Excel 数据（假设您可以转储到 CSV).

这是 教程 关于更换 MATLAB 使用Python。

如果您来自 MATLAB 世界的 Pylab 将缓解您的过渡。一旦你已经将您的数据为ASCII，pylab.load()将完成剩下的：

pylab.load(fname, comments='#', delimiter=None, converters=None, 
           skiprows=0, usecols=None, unpack=False, 
           dtype=<type 'numpy.float64'>)

将文本数据导入 Python 的方法可能有数百种。

但既然你想更换 MATLAB, ，你将要使用 数值模拟 或许 科学Py.

保持简单：使用 NumPy 的标准文本加载：

import numpy
imported_array = numpy.loadtxt('file.txt',delimiter='\t')  # Assuming tab-delimiter
print imported_array.shape

熊猫是一个Python数据分析库，可以从Excel导入/导出很容易地。以下是如何做到这一点：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/稳定/ 10min.html＃练成

速成班：

import pandas as pd
data = pd.read_excel('foo.xlsx', 'Sheet1', index_col=None, na_values=['NA'])

我看了一下 姆拉布包装 作为放松一些措施的一步 MATLAB 开发人员更多地使用Python。

但我一直无法干净地构建它，而且我不在这里运行生产安装，所以我已经死在水里了。

如果保存您在 MATLAB 格式，使用：

from scipy.io import loadmat

datafile = "yourfile.mat"
data = loadmat(datafile, matlab_compatible=True)
var1 = data['nameOfYourVariable'].squeeze()
var2 = data['nameOfYourOtherVariable'].squeeze()

“我不知道 Python 是否是 MATLAB 的可靠替代品”

对我来说（实验物理）Python 不仅是 MATLAB （当包括 科学Py 和 Matplotlib 如上所述），但它对于数据处理和可视化之外的许多事情都很有用（例如一般编程需求）。

“我要试试SAGE。”

值得注意的是，有几台服务器正在运行 智者 提供笔记本环境（检查 在线试用 Sage 在 http://www.sagemath.org/）。考虑到您所需要的只是一个互联网浏览器和访问权限（无需安装），这非常简洁。

至于 Kevin Buchs 解释的问题（在另一个答案中），可以通过多种方法将专有的 Excel 读取到 Python，其中一些方法取决于平台（操作系统）：

  1. 一个不错的资源（独立于平台）- http://www.python-excel.org/
  2. 一个使用的例子 xlrd 我曾经发现它很有用（这就是我需要时使用的）： http://code.activestate.com/recipes/483742/ 基于 xlrd 的示例（平台无关）
  3. pyexcelerator 是另一种选择。

我希望这有帮助。如果没有，我可以尝试自己安排一些示例代码（尽管我拥有的代码已经有六年多了......）。正如其他答案中所建议的那样，我个人更喜欢使用 CSV 或 ASCII 格式。

许可以下： CC-BY-SA 和 归因
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