如何在 MATLAB 中重新量化图像的动态范围？

Question

我需要根据以下像素值转换统一重新量化图像的动态范围：

Pixel Value: Quantized Value
0 - 64     : 31
65 - 128   : 95
129 - 192  : 159
193 - 255  : 223

我想用量化值替换上述范围内的所有像素值。我如何在 MATLAB 中编写此代码？

Answer 1

一种方法是使用 逻辑索引. 。给定一个图像矩阵 img （这可能是 2-D 灰度或 3-D RGB），这将替换您的所有值：

img(img >= 0 & img <= 64) = 31;
img(img >= 65 & img <= 128) = 95;
img(img >= 129 & img <= 192) = 159;
img(img >= 193 & img <= 255) = 223;

另一种选择是创建一个 256 元素的查找表，并使用图像中的值作为该表的索引：

lookupTable = [31.*ones(1,65) 95.*ones(1,64) 159.*ones(1,64) 223.*ones(1,63)];
img = uint8(lookupTable(double(img)+1));

请注意，使用此解决方案时，您必须注意图像矩阵的类别。许多图像都是一流的 uint8, ，跨度值 0 到 255。要将这些值用作索引，您必须将它们转换为可以存储更大整数的类（例如 double）以避免在最大值 255 处饱和，然后添加 1，因为您需要从 1 到 256 的索引。然后，您需要将生成的图像矩阵转换回类 uint8.