云计算和网格计算有什么区别？[关闭]
https://stackoverflow.com/questions/1067987
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21-08-2019 - |
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之间有哪些显着差异 云计算 和 网格计算 ？两者的精确定义和目标应用领域是什么？我正在寻找概念见解和技术细节。
喜欢 微软Azure 是一个云操作系统，我们有这样的网格计算吗？
过去我从事分布式和并行计算方面的工作，我使用 PVM 和 MPI 等库来处理分布。出于好奇，我想知道网格计算是否是 分布式计算 通过互联网扩展？
解决方案
网格计算是多台计算机协调起来共同解决问题的地方。通常用于涉及大量数字运算的问题，这些问题可以轻松并行化。
云计算是指应用程序不直接访问其所需的资源，而是通过诸如 服务. 。因此，不要与特定的硬盘驱动器进行存储，以及特定的CPU进行计算等。它与提供这些资源的某些服务进行对话。然后，该服务将对资源的任何请求映射到其物理资源，以便为应用程序提供服务。通常，服务可以访问大量物理资源，并且可以根据需要动态分配它们。
通过这种方式，如果应用程序仅需要少量资源（例如计算），则服务仅分配少量资源，例如在单个物理 CPU 上（可以与使用该服务的其他应用程序共享）。如果应用程序需要大量的某些资源，那么服务会分配大量资源，例如 网格 CPU 数量。该应用程序是 相对地 忽略这一点，所有复杂的处理和协调都是由服务而不是应用程序执行的。通过这种方式，应用程序可以 规模 出色地。
例如，“在云上”编写的网站可能会在流量较低时与许多其他网站共享服务器，但如果流量很大，则可能会移动到自己的专用服务器或服务器网格。的流量。这一切都由云服务处理，因此应用程序不必进行大幅修改来应对。
A 云 通常会使用网格。网格不一定是云或云的一部分。
其他提示
这是完美的答案 云计算和网格计算的区别？检查一下：
您应认真阅读维基百科的深入了解。 简而言之， 云计算意味着你开发/远程平台上远程运行软件。这可以是使用远程虚拟基础设施（亚马逊EC2），远程平台（谷歌应用程序引擎），或远程应用程序（force.com或gmail.com）。
网格计算意味着使用许多物理硬件做计算（在广义上），就好像它是一个单一的硬件。这意味着你可以在同一时间运行在几个不同的机器应用。
不是的非常的准确，但足以让你开始。
我要说的是基本区别是：
<强>网格被用作计算/存储平台。
我们开始谈论的云计算时，它提供的服务。我几乎可以说云计算是更高级别的网格。现在我知道这些都不是定义，但也许这将使其更清晰。
至于应用领域去，电网要求用户（主要是开发者）实际创建从电网提供低级别的功能服务。云计算将提供功能完整的块，你可以在你的应用程序中使用。
实施例（要创建的球从一定高度落下的物理模拟）： 电网：研究如何计算计算机上物理，创建相应的代码，优化它对于某些硬件，想想paralellization，集输入发送申请并网，并等待答案
<强>云：一个球的直径设置，从预先设定的类型，高度从该球下降的问题，等等材料，并要求结果
我要说的是，如果你创建了OS的网格，你实际上创建云OS。
一个的格是用于集群和集成高端计算机，网络，数据库和来自多个源的科学仪器来形成虚拟超级硬件和软件基础设施上，用户可以协作内虚功组织
网格大多是免费由学术研究等使用。
<强>云彩是易于使用和可访问的大池 虚拟化资源（如硬件，开发 平台和/或服务）。这些资源可以是 动态地重新配置，以适应可变负载 （标度），还允许一个最佳资源利用。 这种资源通常是由工资PERUSE利用 在保证被所提供的模型 通过个性化的服务水平基础设施提供商 协议
云不是免费的。它是一种服务，通过不同的服务提供商提供的，他们根据完成你的工作充电。
这个问题已经有很多好的答案，但另一种看待它的方法是云（如亚马逊的 AWS）适合交互式用例，而网格（如高性能计算）适合批量用例。
云是交互式的，您可以通过自助服务按需获取资源。您在云中的虚拟机（例如 Apache Web 服务器）上运行的代码可以交互地为客户端提供服务。
网格是批处理的，因为您在从某些 HPC 权威机构获取凭据后将作业提交到作业队列。您在网格上运行的代码将在该队列中等待，直到有足够的资源来执行它。
这两种计算方式都有很好的用例。
云计算是面向服务的，其中作为网格计算为面向应用。网格计算是用来使用middler洁具实现可以在多个资源之间共享一个共同的任务，以建立虚拟的超级计算机。最有可能这项任务将是一种计算或数据存储。
云计算是通过多台服务器提供在互联网服务使用Virtualization.In云计算既可以在三种类型的IAAS，PAAS，萨斯提供服务。 这会给你的解决方案，当你没有任何资源，在互联网上短时间内商务服务。
云计算是一个大组互连computers.The数据的隐藏形式的用户。 网格计算是互连解决problem.grid计算不止一个电脑在云计算方面的工作。
