检测图像中的线段

Question

我正在尝试检测图像中的线段。

据我所知，霍夫算法检测的是线，但不是线段。

有谁知道我将如何解决这个问题，或者有任何适合于此的库？

就我而言，我正在尝试从照片中检测星迹（出于这些目的，这些星迹都是直的），以便我可以将它们还原为点。

如果它很重要，我会尝试用 C# 实现它

有任何想法吗？

Answer 1

对于不拖尾的运动模糊，你应该看看 反卷积. 。霍夫变换可能有助于找到原始运动向量（我怀疑它对于一堆平行线段来说效果很好），但是反卷积是你用来从中取出原始星星的方法，这些人使用估计原始运动矢量的不同方法：

• 从天文摄影图像中去除运动模糊

Answer 2

openCV霍夫变换cvHoughLines2有一个检测线段的概率模式：

• CV_HOUGH_PROBABILISTIC - 概率霍夫变换（如果图片包含一些长线性段，则效率更高）。它返回线段而不是整条线。每个段都由起点和终点表示，并且矩阵必须是（创建的序列将是）CV_32SC4类型。

我已经测试过了并且有效

Answer 3

看那 LSD线段检测器配合使用，实现细节和源代码发布