Python 中的简单数据存储

Question

我正在寻找一种简单的解决方案，使用 Python 将数据存储为平面文件，这样每一行都是可以轻松解析的数组的字符串表示形式。

我确信 python 有可以轻松完成此类任务的库，但到目前为止，我发现的所有方法似乎都很难让它工作，我确信有更好的方法。到目前为止我已经尝试过：

• array.toFile() 方法，但无法弄清楚如何让它与嵌套的字符串数组一起使用，它似乎适合整数数据。
• 列表和集合没有内置的 toFile 方法，因此我必须手动对其进行解析和编码。
• CSV 似乎是一个很好的方法，但这也需要手动解析它，并且不允许我简单地在末尾附加新行 - 因此任何新的 CSVWriter 调用都会覆盖文件现有数据。

我真的试图避免使用数据库（也许是 SQLite，但它似乎有点过大），因为我试图开发它，除了 Python 之外没有任何软件先决条件。

Answer 1

文件必须是人类可读的吗？如果不， 搁置 真的很容易使用。

Answer 2

此外 pickle (上文提到的）， 有 json （内置于 2.6，可通过 简单的json 在此之前），以及 marshal. 。另外，还有一个 reader 在相同的 csv 模块 作家在。

更新：作为S。Lott 在评论中指出，还有 YAML，可通过 PyYAML, 等。

Answer 3

http://docs.python.org/library/pickle.html

Answer 4

我正在寻找一种简单的解决方案，使用 Python 将数据存储为平面文件，这样每一行都是可以轻松解析的数组的字符串表示形式。

数据只能由 Python 程序解析吗？如果没有，那么我会避免使用pickle等（shelve和marshal），因为它们是Python特定的。JSON 和 YAML 的重要优点是解析器可轻松用于大多数任何语言。

Answer 5

SourceForge 的这个解决方案仅使用标准 Python 模块：

y_serial.py 模块::使用 SQLite 仓库 Python 对象

“序列化+持久化::只需几行代码，即可将Python对象压缩并注释到SQLite中；然后稍后通过关键字按时间顺序检索它们，而不需要任何 SQL。对于数据库来说，用于存储无模式数据的最有用的“标准”模块。”

http://yserial.sourceforge.net

SQLite 一点也不“杀伤力大”——你会惊讶于它是多么简单；另外它还解决了更一般的数据持久性问题。