从 RDF 数据实例生成 RDF 模式

Question

有谁知道为给定 RDF 数据实例生成 RDF 模式所做的一些工作吗？这将类似于提出诸如类、它们的属性、它们与其他类的关联（分层或对等）以及如果可能的话属性的数据类型之类的信息。这一切都类似于 RDF 模式。

我的另一个问题是这种方法（从给定的 RDF 数据实例生成 RDF 模式）与在 RDF 数据中查找模式有何不同？是以不同的方式提出的同一件事还是寻找模式是模式生成的进一步，涉及从类关联中提出逻辑推理（传递关系等）之类的东西？

干杯

Answer 1

新的答案，因为我发现事端没有审查或无关的东西我以前写的。我不知道它是如何工作，但我相信你正在寻找类似的东西： vocabify 。见href="http://kwijibo.talis.com/vocabify/?sample" rel="nofollow noreferrer">例如

的希望，可以帮助。

Answer 2

对于第一个，我从来没有听说过。无论如何，这听起来很奇怪。生成架构是什么意思？使用 RDFS 已经告诉您一些事情，例如如果您有一些特定的三元组，您可以推断其他三元组。例如。

• ex:S ex:P ex:O ==> ex:P rdf:类型 rdf:属性
• ex:A rdf:type ex:B ==> ex:B rdf:type rdf:class

和别的。但我不确定你的意思是这个吗？您的意思是通过统计分析来查找实例组、创建类或查找属性的范围/域？

对于模式问题，我知道一个项目 深度学习学习者 基于机器学习和 OWL-DL 推理。不确定这是否是您再次想要的。