转换矩阵格式，烫伤

Question

好的，所以，在烫伤中，我们可以使用矩阵API轻松使用矩阵，并且可以这样做 - 以这样的方式：

val matrix = Tsv(path, ('row, 'col, 'val))
  .read
  .toMatrix[Long,Long,Double]('row, 'col, 'val)

.

但是如何从格式转换矩阵，如我们通常写入？有一些优雅的方式吗？

1 2 3
3 4 5
5 6 7

.

1 1 1
1 2 2
1 3 3
2 1 3
2 2 4
2 3 5
3 1 5
3 2 6
3 3 7

.

我需要它在具有巨大尺寸的矩阵上进行操作，并且我不知道行数和列（如果文件）可以给出大小吗？例如，例如：

我试图用TextLine( args("input") )制作smth，但我dunno如何计算行号。我想在Hadoop上转换矩阵，MB有其他方式如何处理格式？是否有烫伤？

Answer 1

以下答案不是我的，而是op的答案，这是一个问题。

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这是我所做的事情，输出我想要的东西：

var prev: Long = 0
var pos: Long = 1

val zeroInt = 0
val zeroDouble = 0.0

TextLine( args("a") )
    .flatMap('line -> 'number)  { line : String => line.split("\\s+") }
    .mapTo(('offset, 'line, 'number) -> ('row, 'val)) { 
      (offset: Long, line: String, number: String) => 
        pos = if(prev == (offset + 1)) pos + 1 else 1
        prev = offset + 1
        (offset + 1, number) }
    .filter('row, 'col, 'v) { 
      (row: Long, col: String, v: String) => 
        val (row, col, v) = line
        (v != zeroInt.toString) && (v != zeroDouble.toString) }
    .write(Tsv(args("c")))

.