这种数据的重塑可能吗？

Question

我有一个数据结构，如下所示:

 groupA1    groupA2    groupB1    groupB2    date        text
     0         1          1          1      2013-01-01   the dog

对于每个 groupB 变量，我想为每个值为1的列列出一行。我需要列出所有的组合 groupA 和 groupB 其中1出现在一行中，但随后也将日期和文本添加到该行中的每个组合中作为列。

转换后的数据将显示为:

var_groupB  var_groupA  date         text
 groupB1    groupA2     2013-01-01    the dog
 groupB2    groupA2     2013-01-01    the dog

我试过 melt 和 ddply 但我总是没有我需要的变量之一。

我试过的一件事是 melt(x, id.vars=c("text", "date")) 但后来我失去了所有关于两者之间关系的信息 groupA 和 groupB.

我可以使用一个混乱的循环来完成这个，但不确定是否 reshape 实用程序存在，我不知道，可以做的工作。

Answer 1

你可以 melt 两次，每组一次:

y <- melt(x, measure.vars=c("groupA1", "groupA2"),
          variable.name="var_groupA", value.name="val_groupA")
y <- melt(y, measure.vars=c("groupB1", "groupB2"),
          variable.name="var_groupB", value.name="val_groupB")

这将为A和B的每个组合提供一行:

        date    text var_groupA val_groupA var_groupB val_groupB
1 2013-01-01 the dog    groupA1          0    groupB1          1
2 2013-01-01 the dog    groupA2          1    groupB1          1
3 2013-01-01 the dog    groupA1          0    groupB2          1
4 2013-01-01 the dog    groupA2          1    groupB2          1

然后，您可以将其子集化并删除值列:

y <- y[y$val_groupA == 1 & y$val_groupB==1, ]
y <- y[, c("var_groupA", "var_groupB", "date", "text")]

这给了你你想要的:

  var_groupA var_groupB       date    text
2    groupA2    groupB1 2013-01-01 the dog
4    groupA2    groupB2 2013-01-01 the dog

当然，如果您的数据集比您的示例中更复杂，则可以通过以更自动化的方式进行熔化和子集化来使此解决方案更加优雅-例如，检测组列并填写 measure.vars, variable.name, ，而 value.name 自动地，也许对于任何数量的组。

Answer 2

前2个语句将前4列中的每个0替换为""，并将每个1替换为列名。 dd2.接下来的两个语句生成的所有组合 groupA 和 groupB 对于每行使用 expand.grid 结果是 dd3.最后 subset 那些没有的行 "" 参赛作品:

newvals <- function(nm) ifelse(dd[[nm]] == 0, "", nm)
dd2 <- replace(dd, 1:4, lapply(names(dd)[1:4], newvals))

combo <- function(x) data.frame(expand.grid(groupA=c(x[1:2]), groupB=c(x[3:4])), 
             x$date, x$text)
dd3 <- do.call("rbind", by(dd2, 1:nrow(dd2), combo)) 

subset(dd3, groupA != "" & groupB != "")

这给:

     groupA  groupB     x.date  x.text
1.2 groupA2 groupB1 2013-01-01 the dog
1.4 groupA2 groupB2 2013-01-01 the dog