火力基地：游戏中如何匹配对手？

Question

我正在实现一个社交国际象棋游戏。每个用户都可以创建一个新游戏，他们会等待系统为他们找到对手。

当用户创建游戏时，他们指定约束：他们想玩的颜色，以及对手的最低国际象棋等级。

对手可以匹配也可以不匹配。 例如，将匹配以下两个对手：

// User 1 with rating 1700              // User 2 with rating 1800
// creates this game                    // creates this game
game: {                                 game: { 
  color: 'white',                         minRating: 1650
  minRating: 1600                       }
}                                       // User did not specify a preferred color,
                                        // meaning they do not care which color to play

因此，如果用户 1 是系统中的第一个用户，并且创建了他们的游戏，他们就会等待。用户 2 创建游戏后，应立即与用户 1 匹配。

另一方面，以下两个对手不会匹配，因为他们都想玩白棋。在这种情况下，双方都应该等到其他人创建了一个游戏 color: 'black' （或未指定颜色），以及 minRating 这将符合要求。

// User 1 with rating 1700              // User 2 with rating 1800
// creates this game                    // creates this game
game: {                                 game: { 
  color: 'white',                         color: 'white'  
  minRating: 1600                         minRating: 1650
}                                       }

我担心的是数千名用户同时创建新游戏的场景。如何确保我与对手匹配而不造成僵局？IE。如何防止出现用户 1、用户 2 和用户 3 同时尝试寻找对手且其匹配算法返回用户 99 的情况。如何从这种情况中恢复，仅将用户 99 分配给其中一个？

您将如何利用 Firebase 的强大功能来实现这样的匹配系统？

Answer 1

在 NoSQL 环境中这是一项具有挑战性的任务，尤其是当您想要匹配多个字段时

在您的情况下，我将按颜色设置一个简单的索引，并在颜色内存储对游戏的引用，并将优先级设置为 minRating。这样您就可以按首选颜色以 minRating 优先级查询游戏。

indexes: {
  color:{
     white:{
        REF_WITH_PRIORITY_TO_RATING: true
     },
     black:{
        REF_WITH_PRIORITY_TO_RATING: true
     }
  }
}

如果您想在比赛开始时获取信息：

ref = new(Firebase)('URL');
query =ref.child('color_index/white/').startAt(minPriority);
query.on('child_added',function(snapshot){
  //here is your new game matching the filter
});

但是，如果您引入多个字段来过滤游戏，那么情况会变得更加复杂 dropRate, timeZone, 、“玩过的游戏”等...在这种情况下，您可以将索引嵌套得更深：

indexes: {
  GMT0: {
    color:{
       white:{
          REF_WITH_PRIORITY_TO_RATING: true
       },
       black:{
          REF_WITH_PRIORITY_TO_RATING: true
       },
  }
  GMT1: {
       // etc
  }
}

Answer 2

起点的明显选择是颜色，因为这是一项排他性要求。其他的看起来更像是加权结果，因此它们可以简单地增加或减少权重。

利用最小/最大范围的优先级，并将每个范围保留在单独的“索引”中。然后获取每个的匹配项并创建一个并集。考虑这个结构：

/matches
/matches/colors/white/$user_id
/matches/ranking/$user_id (with a priority equal to ranking)
/matches/timezones/$user_id (with a priority of the GMT relationship)

现在要查询，我只需获取每个类别中的匹配项并按匹配项数量对它们进行排名。我可以从颜色开始，因为这可能不是可选的或相对的评级：

var rootRef = new Firebase('.../matches');

var VALUE = {
   "rank": 10, "timezone": 5, "color": 0
}

var matches = []; // a list of ids sorted by weight
var weights = {}; // an index of ids to weights

var colorRef = rootRef.child('colors/black');
colorRef.on('child_added', addMatch);
colorRef.child('colors/black').on('child_removed', removeMatch);

var rankRef = rootRef.child('ranking').startAt(minRank).endAt(maxRank);
rankRef.on('child_added', addWeight.bind(null, VALUE['rank']));
rankRef.on('child_removed', removeWeight.bind(null, VALUE['rank']));

var tzRef = ref.child('timezone').startAt(minTz).endAt(maxTz);
tzRef.on('child_added', addWeight.bind(null, VALUE['timezone']));
tzRef.on('child_removed', removeWeight.bind(null, VALUE['timezone']));

function addMatch(snap) {
   var key = snap.name();
   weights[key] = VALUE['color'];
   matches.push(key);
   matches.sort(sortcmp);
}

function removeMatch(snap) {
   var key = snap.name();
   var i = matches.indexOf(key);
   if( i > -1 ) { matches.splice(i, 1); }
   delete weights[key]; 
}

function addWeight(amt, snap) {
   var key = snap.name();
   if( weights.hasOwnProperty(key) ) {
      weights[key] += amt;
      matches.sort(sortcmp);
   }
}

function removeWeight(amt, snap) {
   var key = snap.name();
   if( weights.hasOwnProperty(key) ) {
      weights[key] -= amt;
      matches.sort(sortcmp);
   }
}

function sortcmp(a,b) {
   var x = weights[a];
   var y = weights[b];
   if( x === y ) { return 0; }
   return x > y? 1 : -1;
}

好的，现在我已经给出了这个用例中每个人都要求的内容——如何创建一个基本的 where 子句。然而，这里正确的答案是搜索应该由搜索引擎执行。这不是简单的 where 条件。这是对最佳匹配的加权搜索，因为颜色等字段不是可选的，或者只是 最好的 匹配，而其他的（可能是排名）是任一方向最接近的匹配，而有些只是影响 质量 比赛的。

查看 手电筒 用于简单的 ElasticSearch 集成。通过这种方法，您应该能够利用 ES 出色的加权工具、动态排序以及执行正确匹配算法所需的一切。

关于僵局。在每秒有数百笔交易之前（即，我不会在这里过多关注）数十万用户参与比赛）。拆分我们将写入接受连接并执行事务的路径，以确保只有一个人成功获取它。将其与读取的数据分开，以便该路径上的锁定不会减慢处理速度。将事务保持在最小大小（如果可能，单个字段）。