JSON服务器端数据存储文件有哪些缺点？

Question

我正在寻找SQL（的替代数据存储方法，也就是说，我也没有想要使用SQL，即使是查询），遇到了一个很少基于JSON。他们和那些做数据库工作的朋友谈话，他们说我不应该考虑这些，但不会详细说明。使用JSON作为数据存储文件格式的潜在（和实用） 缺点是什么？

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我认为JSON将是更好的而不是SQL原因：

1. json是严格定义，没有口味（Oracle，microsoft，mysql等）
2. 自谷歌开始制作Chrome，JS解释器已经读取，解析和输出了js（并因此json）a 非常 快速简便过程。
3. 数据库输出可能是纯粹的json ，擦除了一个用于浏览器的中间口译员等。

等...

Answer 1

我想你可能想看看no-sql数据库： https://en.wikipedia.org/wiki/nosql

如果您喜欢使用类似JSON的数据，那么我个人使用的是MongoDB。

我还没有用它作为我的应用数据的主要/单一来源，但仅用于次要目的。但是，我猜，你也可以尝试用它作为你的主要数据存储（我认为很多人这样做）。

我尝试了什么，并且非常满意，是MongoDB与C＃以及使用Mongovue作为用于执行查询和与DB交互的GUI应用程序。我对Mongovue不太满意，但似乎这是当时最好的选择。

但是，SQL DBS非常擅长定义数据中的关系。例如。从表B的条目中引用表A的条目，以及那种东西。使用这些关系，您可以加入表格并进行许多有趣的东西。我想，在这个领域获得一些体验，它对您有好处。

mongodb不用于定义关系（据我所知）。它具有“文档”的概念，您可以在其中存储JSON的信息，如格式（带嵌套键/值）。您可以查询文档，但加入似乎是围绕其正常使用方式的方式：>>如何在MongoDB中执行SQL连接等同物？ 此外，确保数据一致性（以真正可靠的方式）在MongoDB中的关系似乎非常不可能。但即使我错了，也可能，它比与SQL DBS更难以实现10倍。

但是你可以看看维基百科的列表，而且可能比MongoDB适合您的更好的替代品。

但是您可以使用纯粹的JSON以及没有数据库系统。

所以，在摘要中，类似JSON的存储（至少）这些问题：

• 不擅长定义和利用关系
• 在使用关系时，数据完整性（或更可能，参考完整性）很难。
• 如果您没有使用良好的DB系统，但您只需将JSON转储到文件中，当该文件变得太大时，您将具有性能问题。想象一下，查询1GB的JSON编码的对象数组以获取所需的对象数组。您必须在内存上加载整个数组，贯穿整个阵列（自从您没有索引），然后（如果您没有用完内存和连接 - 当使用网络 - 尚未过期时）将得到结果。大多数Nod-SQL DBS等MongoDB和大多数SQL DBS都没有这样的问题（至少在合理的数据量内）。它们是微调，它们支持索引，引用，权限，角色，并且您还可以在DB级别（如触发器和存储过程）定义执行代码。当然，他们更复杂，但大多数时候可能需要复杂程度来实现最终结果。

Answer 2

json或JavaScript对象表示法是一种开放标准格式，它使用人类可读文本来传输由属性值对组成的数据对象。它主要用于在服务器和Web应用程序之间传输数据，作为XML的替代方案。

您更像在数据库与平面文件存储之间的比较真的。

Answer 3

即使在使用关系数据库时，数据完整性（或参照完整性）仍然很难，因为通常是时间戳的行。由于此，通常不会强制执行外键。当行更新发生时，您有2个选择。首先，'忘记'前一个版本。其次，更新原始行并将以前的版本复制到TimeStamped“非关系”历史表中，其中外键无用。大多数业务数据都需要更新。在这种类型的业务数据（代表大多数企业数据）中，用于维护关系数据库中的参照完整性的功能是无用的。 所需要的是时间数据库，或抽象层，其基于时间上下文向用户提供相应的行的用户。理想地，在2个维度中，即交易时间和业务时间（AKA有效时间）。