基本素/细胞计数的算法

Question

好的夜晚)

我目前正在玩魔鬼库，允许我加载图像和检查RGB值每像素。仅为个人学习项目，我想写一个非常基本的OCR系统的几个图像，我自己在Photoshop。

我能够成功地消除所有扭曲的影像和我左边的文本和数字。我目前不是在寻找一个先进的神经网络，从中学习的输入。我想要开始比较容易所以我设置了识别个字和最素的那些人物。

我有两个问题：

• 识别的个人的人物。
• 最重要的是：我需要一个算法计数的连接素(相同的颜色)不计算素，我以前计算在内。我没有mathemathical的背景，所以这是最大的问题对于我。

任何帮助在这个问题是理解的，谢谢。

编辑：

我有标签的这个问题作为C++因为这是我目前正在使用。然而，伪码或容易阅读的编码，从另一种语言也是好的。

Answer 1

的 洪水填写 算法将工作计数所包含的象素，只要你像过滤下来简单的黑白位图。

说到这，你可以执行的字符识别通过比较每一个字符的一套标准的图像的各个角色在你的设定、测量的相似性，然后选择性格得分最高。

看看 这个问题 更多的信息。

Answer 2

不知道这会有所帮助，但是有一个GPL OCR lib叫 gocr.

Answer 3

道歉如果这是太远的话题，但恕我直言 奥勒松 (不是的其他之一！) 是一个更好的图像处理图书馆用C++比魔鬼。