最佳实践测试无限输入域就像一个解析器或基于规则的系统？

Question

测试文本到语音转换引擎是一个相当艰巨的任务。发动机本身解析输入并应用基于单个词语的语音分析发音规则。在为合音规则除例外列表的存在提高了最终的结果。项目如的古滕贝格项目让你从字面上扔的书在的问题;然而，问题仍然是我永远不能感到舒服由于问题的领域。我是6个9的解决方案（99.9999％防崩溃）之后。在发动机投掷随机文本清楚地表明，我只是在三个九和后续的修复不似乎帮助。我知道在这种情况下（重温发动机内的错误处理机制，使他们正常降级）这样做。一般的问题仍然存在。在任何无限输入域名，你如何证明软件质量？

Answer 1

试验覆盖。请确保你打你所有的树枝，将你所有的回路，行使所有的代码，并确保其正常工作或正确地失败。这取决于它是多么的重要，努力实现100％的 MCDC覆盖率（修正条件/判定覆盖）;对于每个条件，都决定投入到这一因素，结果的排列，并确保你测试每一个排列。

Answer 2

你怎么测试你的引擎？我会尝试使用语音识别引擎（如微软内置的一个）来检查质量。在证据的量，我会用所有的字+文本的文本词典从不同的作者几本书。