转换/量化浮动范围整数范围

Question

说我有在[0，1]的范围内的浮子和欲量化并将其存储在一个无符号字节。听起来像一个没有脑子，但实际上它是相当复杂的：

显而易见的解决方案是这样的：

unsigned char QuantizeFloat(float a)
{
  return (unsigned char)(a * 255.0f);
}

这工作在到目前为止，我得到的所有号码从0到255，但整数的分布并不均匀。该功能仅当是完全255返回1.0f。不是一个很好的解决方案。

如果我做适当的四舍五入我刚转移问题：

unsigned char QuantizeFloat(float a)
{
  return (unsigned char)(a * 255.0f + 0.5f);
}

下面的结果0仅覆盖浮子的范围比任何其他数量的一半。

如何做的浮点范围的均等分布的量化？理想我想获得整数的相等分布，如果我量化均匀分布随机浮点数。

任何想法？

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顺便说一下：另我的代码是在C中的问题是与语言无关的。对于非C人：只是假设float到int转换截断浮

。

修改由于我们在这有些混乱：我需要的映射映射的最小输入浮子（0）到最小的无符号字符，以及我的范围（1.0F）的浮子最高到最高无符号字节（255）。

Answer 1

如何用支票a * 256f减少256到255？所以是这样的：

return (unsigned char) (min(255, (int) (a * 256f)));

（用平台上的合适的min函数 - 我不能记住它的C函数）

基本上要的范围分成256个等分，这是什么，应该做的。边缘的情况下为1.0去256和需要向下取整是，只是因为该域是包容在两端。

Answer 2

我想你正在寻找的是：

unsigned char QuantizeFloat (float a)
{
  return (unsigned char) (a * 256.0f);
}

这将在均匀的浮动值映射[0，1]至[0，255]均匀字节值。在[I / 256，第（i + 1）/ 256 [（即不包括第（i + 1）/ 256），其中i在0..255，所有值都映射到I。什么可能是不期望的是，1.0F被映射到哪个256.0f绕回到0。