斯卡拉：如何合并地图集合

Question

我有一个 Map[String, Double] 列表，我想将它们的内容合并到一个 Map[String, Double] 中。我应该如何以惯用的方式做到这一点？我想我应该能够通过折叠来做到这一点。就像是：

val newMap = Map[String, Double]() /: listOfMaps { (accumulator, m) => ... }

此外，我想以通用的方式处理按键冲突。也就是说，如果我向已存在的映射添加一个键，我应该能够指定一个返回 Double 的函数（在本例中）并获取该键的现有值以及我要添加的值。如果映射中尚不存在该键，则只需添加它并保持其值不变。

在我的具体情况下，我想构建一个 Map[String, Double] ，这样如果映射已经包含一个键，那么 Double 将被添加到现有的映射值中。

我正在我的特定代码中使用可变映射，但如果可能的话，我对更通用的解决方案感兴趣。

Answer 1

这个怎么样：

def mergeMap[A, B](ms: List[Map[A, B]])(f: (B, B) => B): Map[A, B] =
  (Map[A, B]() /: (for (m <- ms; kv <- m) yield kv)) { (a, kv) =>
    a + (if (a.contains(kv._1)) kv._1 -> f(a(kv._1), kv._2) else kv)
  }

val ms = List(Map("hello" -> 1.1, "world" -> 2.2), Map("goodbye" -> 3.3, "hello" -> 4.4))
val mm = mergeMap(ms)((v1, v2) => v1 + v2)

println(mm) // prints Map(hello -> 5.5, world -> 2.2, goodbye -> 3.3)

和它在两个2.7.5和2.8.0的工作原理。

Answer 2

好了，你可以这样做：

mapList reduce (_ ++ _)

除了用于碰撞的特殊要求。

既然你有特殊的要求，也许最好的是做这样的事情（2.8）：

def combine(m1: Map, m2: Map): Map = {
  val k1 = Set(m1.keysIterator.toList: _*)
  val k2 = Set(m2.keysIterator.toList: _*)
  val intersection = k1 & k2

  val r1 = for(key <- intersection) yield (key -> (m1(key) + m2(key)))
  val r2 = m1.filterKeys(!intersection.contains(_)) ++ m2.filterKeys(!intersection.contains(_)) 
  r2 ++ r1
}

可以那么这种方法添加到通过皮条客我的图书馆模式地图类，并在最初的例子，而不是“++”使用它：

class CombiningMap(m1: Map[Symbol, Double]) {
  def combine(m2: Map[Symbol, Double]) = {
    val k1 = Set(m1.keysIterator.toList: _*)
    val k2 = Set(m2.keysIterator.toList: _*)
    val intersection = k1 & k2
    val r1 = for(key <- intersection) yield (key -> (m1(key) + m2(key)))
    val r2 = m1.filterKeys(!intersection.contains(_)) ++ m2.filterKeys(!intersection.contains(_))
    r2 ++ r1
  }
}

// Then use this:
implicit def toCombining(m: Map[Symbol, Double]) = new CombiningMap(m)

// And finish with:
mapList reduce (_ combine _)

虽然这是写在2.8，所以keysIterator 2.7变为keys，filterKeys可能需要filter和map的方面来写，&变得**，等等，它应该不会太不同。

Answer 3

我很惊讶还没有人想出这个解决方案：

myListOfMaps.flatten.toMap

正是您所需要的：

1. 将列表合并到单个地图
2. 清除所有重复的键

例子：

scala> List(Map('a -> 1), Map('b -> 2), Map('c -> 3), Map('a -> 4, 'b -> 5)).flatten.toMap
res7: scala.collection.immutable.Map[Symbol,Int] = Map('a -> 4, 'b -> 5, 'c -> 3)

flatten 将映射列表转换为元组的平面列表， toMap 将元组列表转换为删除所有重复键的映射

Answer 4

我赶紧阅读这个问题，所以我不知道如果我失去了一些东西（像它为2.7.x或没有scalaz工作）：

import scalaz._
import Scalaz._
val ms = List(Map("hello" -> 1.1, "world" -> 2.2), Map("goodbye" -> 3.3, "hello" -> 4.4))
ms.reduceLeft(_ |+| _)
// returns Map(goodbye -> 3.3, hello -> 5.5, world -> 2.2)

您可以更改一倍半群的定义，并得到另一种方式来累积值，及彼最大：

implicit val dbsg: Semigroup[Double] = semigroup((a,b) => math.max(a,b))
ms.reduceLeft(_ |+| _)
// returns Map(goodbye -> 3.3, hello -> 4.4, world -> 2.2)

Answer 5

有趣的是，与此一比特周围noodling，我得到以下的（上2.7.5）：

一般地图：

   def mergeMaps[A,B](collisionFunc: (B,B) => B)(listOfMaps: Seq[scala.collection.Map[A,B]]): Map[A, B] = {
    listOfMaps.foldLeft(Map[A, B]()) { (m, s) =>
      Map(
        s.projection.map { pair =>
        if (m contains pair._1)
          (pair._1, collisionFunc(m(pair._1), pair._2))
        else
          pair
      }.force.toList:_*)
    }
  }

但是人，即可怕与投影并迫使和toList和诸如此类的东西。另外一个问题：什么是更好的方式来处理这种内折

有关可变的地图，这是我在我的代码处理，并用较少的通用的解决方案，我得到这样的：

def mergeMaps[A,B](collisionFunc: (B,B) => B)(listOfMaps: List[mutable.Map[A,B]]): mutable.Map[A, B] = {
    listOfMaps.foldLeft(mutable.Map[A,B]()) {
      (m, s) =>
      for (k <- s.keys) {
        if (m contains k)
          m(k) = collisionFunc(m(k), s(k))
        else
          m(k) = s(k)
      }
      m
    }
  }

这似乎有点清洁，但因为它是书面只能与可变地图工作。有趣的是，我第一次尝试上面使用/（之前我问的问题）：不是foldLeft，但我得到的类型错误。我想/：和foldLeft基本上是相等的，但是编译器不停地抱怨，我需要明确的类型（M，S）。与这是怎么回事？

Answer 6

我写了一篇博客文章中针对此，检查出来：

http://www.nimrodstech.com/scala-map-merge/

基本上使用scalaz半组就可以实现这很容易地

看起来是这样的：

  import scalaz.Scalaz._
  listOfMaps reduce(_ |+| _)

Answer 7

开始 Scala 2.13, ，另一个解决方案 处理重复的键 并且只是 基于标准库 在于合并 Maps 作为序列 (flatten）在应用新的之前 组MapReduce 运算符（顾名思义）相当于 groupBy 接下来是分组值的映射和归约步骤：

List(Map("hello" -> 1.1, "world" -> 2.2), Map("goodbye" -> 3.3, "hello" -> 4.4))
  .flatten
  .groupMapReduce(_._1)(_._2)(_ + _)
// Map("world" -> 2.2, "goodbye" -> 3.3, "hello" -> 5.5)

这：

• flattens（连接）映射作为元组序列（List(("hello", 1.1), ("world", 2.2), ("goodbye", 3.3), ("hello", 4.4))），保留所有键/值（甚至重复的键）

• groups 元素基于其第一个元组部分 (_._1）（组的一部分 团体映射减少）

• maps 将值分组到其第二元组部分 (_._2)（映射组的一部分地图减少）

• reduces 映射分组值 (_+_）通过取它们的总和（但它可以是任何 reduce: (T, T) => T function) (减少部分groupMap减少)

---

这 groupMapReduce 步骤可以看作是 一次性版本 相当于：

list.groupBy(_._1).mapValues(_.map(_._2).reduce(_ + _))

Answer 8

一个oneliner辅助-FUNC，其使用读取几乎一样使用scalaz清洁：

def mergeMaps[K,V](m1: Map[K,V], m2: Map[K,V])(f: (V,V) => V): Map[K,V] =
    (m1 -- m2.keySet) ++ (m2 -- m1.keySet) ++ (for (k <- m1.keySet & m2.keySet) yield { k -> f(m1(k), m2(k)) })

val ms = List(Map("hello" -> 1.1, "world" -> 2.2), Map("goodbye" -> 3.3, "hello" -> 4.4))
ms.reduceLeft(mergeMaps(_,_)(_ + _))
// returns Map(goodbye -> 3.3, hello -> 5.5, world -> 2.2)

为最终可读性包装在一个隐式自定义类型：

class MyMap[K,V](m1: Map[K,V]) {
    def merge(m2: Map[K,V])(f: (V,V) => V) =
    (m1 -- m2.keySet) ++ (m2 -- m1.keySet) ++ (for (k <- m1.keySet & m2.keySet) yield { k -> f(m1(k), m2(k)) })
}
implicit def toMyMap[K,V](m: Map[K,V]) = new MyMap(m)

val ms = List(Map("hello" -> 1.1, "world" -> 2.2), Map("goodbye" -> 3.3, "hello" -> 4.4))
ms reduceLeft { _.merge(_)(_ + _) }