在 MongoDB 中存储嵌套集(如注释树)的最佳实践是什么?

我的意思是,每个评论都可以有家长评论和儿童评论(答案)。

像这样存储它们:

{
   title: "Hello",
   body: "Please comment me!",
   comments: [
        {
            author: "Peter",
            text: "Hi there",
            answers: [
                  {
                      author: "Peter",
                      text: "Hi there",
                      answers: [
                                 { author: "Ivan", text: "Hi there" },
                                 { author: "Nicholas", text: "Hi there" }
                      ]
                  },
                  { author: "Ivan", text: "Hi there" },
                  { author: "Nicholas", text: "Hi there" },
            ]
        },
        { author: "Ivan", text: "Hi there" },
        { author: "Nicholas", text: "Hi there" },
   ]
}

这并不酷,因为我们不能在没有 map/reduce 的情况下请求“Peter 评论的所有帖子”。

有帮助吗?

解决方案

我认为没有完美的解决方案 - 取决于哪些操作是你的应用程序更重要。我相信硅谷内幕店嵌套的MongoDB例如意见。这确实让你提到更难查询。

一种选择是储存在顶层在后阵列中的所有评论者的列表。认为,由于非规范化的数据。然后,你就可以找到其中涉及一定评论员的所有帖子。然后向下钻取,您使用的map / reduce或db.eval()来获取内嵌套的职位信息。

另一个注意 - 如果你正在处理一个单一的文件,db.eval()可能是体重轻于的map / reduce。 $其中也是一种选择,但可以是缓慢的,所以我喜欢上述附加“的评论者名单” - 不是也容易索引数组太(见“多键”在docs)

参见: 的http://组。 google.com/group/mongodb-user/browse_thread/thread/df8250573c91f75a/e880d9c57e343b52?lnk=gst&q=trees#e880d9c57e343b52

其他提示

在 dm 的帖子 Dwight Merriman 的链接中提到使用路径键并进行正则表达式匹配

{
  path : "a.b.c.d.e.f"
}

另一种方法是使用数组

{
  path : ["a", "b", "c", "d", "e", "f"]
}

db.test.ensureIndex({path: 1})

这应该会变得相当快。

如果每个节点只能位于单个路径中,那么您无需担心它在列表中的位置

db.test.find({path: "a"})

会找到“a”的所有孩子

我可能会使用节点的 _id 而不是路径名。

更新

  • 需要注意的一件事是索引中只能有一个数组。
  • 请小心对您的查询使用解释

    db.test.find({路径:{$在:[“a”,“b”]})

给你

 db.test.find({path: {$in: ["a", "b"]}}).explain()
{
        "cursor" : "BtreeCursor path_1 multi",
        "nscanned" : 2,
        "nscannedObjects" : 2,
        "n" : 1,
        "millis" : 0,
        "nYields" : 0,
        "nChunkSkips" : 0,
        "isMultiKey" : true,
        "indexOnly" : false,
        "indexBounds" : {
                "path" : [
                        [
                                "a",
                                "a"
                        ],
                        [
                                "b",
                                "b"
                        ]
                ]
        }
}

 db.test.find({path: {$all: ["a", "b"]}}).explain()
{
        "cursor" : "BtreeCursor path_1",
        "nscanned" : 1,
        "nscannedObjects" : 1,
        "n" : 1,
        "millis" : 0,
        "nYields" : 0,
        "nChunkSkips" : 0,
        "isMultiKey" : true,
        "indexOnly" : false,
        "indexBounds" : {
                "path" : [
                        [
                                "a",
                                "a"
                        ]
                ]
        }
}

只使用第一个元素,然后扫描 b 的所有匹配结果。
如果 a 是您的根元素或位于大多数记录中,那么您将对记录进行近乎完整的扫描,而不是进行有效的索引查询。

许可以下: CC-BY-SA归因
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