找出Python中的对象使用了多少内存[重复]

Question

这个问题在这里已经有答案了：

• 如何确定 Python 中对象的大小？ 10 个答案

您将如何找出对象使用了多少内存？我知道可以找出代码块使用了多少，但实例化对象（在其生命周期内的任何时间）使用了多少，这正是我想要的。

Answer 1

没有简单的方法可以找出 python 对象的内存大小. 。您可能会发现的问题之一是 Python 对象（例如列表和字典）可能引用其他 Python 对象（在这种情况下，您的大小是多少？大小是否包含每个对象的大小？）。有一些与对象类型和垃圾收集相关的指针开销和内部结构。最后，一些 Python 对象具有不明显的行为。例如，大多数情况下，列表为比其拥有的对象更多的空间保留空间；字典甚至更加复杂，因为它们可以以不同的方式操作（它们对少量键有不同的实现，有时它们会过度分配条目）。

有一个 大块代码 （和 更新了一大块代码）尝试最好地估计内存中 python 对象的大小。

您可能还想检查一些 关于 PyObject 的旧描述 （代表几乎所有Python对象的内部C结构）。

Answer 2

尝试这个：

sys.getsizeof(object)

获取大小() 调用对象的 __sizeof__ 方法并增加了额外的垃圾收集器开销 如果 该对象由垃圾收集器管理。

递归配方

Answer 3

另一种方法是使用pickle。看 这个答案 到这个问题的副本。

Answer 4

我对以下任何一项都没有任何个人经验，但简单搜索“Python [内存]分析器”会产生：

• PySizer，“Python 的内存分析器”，位于 http://pysizer.8325.org/. 。然而，该页面似乎表明该项目有一段时间没有更新，并指...

• Heapy，“支持 Python 程序中内存相关问题的调试和优化”，位于 http://guppy-pe.sourceforge.net/#Heapy.

希望有帮助。

Answer 5

必须谨慎使用，因为对象 __sizeof__ 的覆盖可能会产生误导。

使用 bregman.suite，一些使用 sys.getsizeof 的测试会输出对象实例中数组对象（数据）的副本，该副本大于对象本身 (mfcc)。

>>> mfcc = MelFrequencyCepstrum(filepath, params)
>>> data = mfcc.X[:]
>>> sys.getsizeof(mfcc)
64
>>> sys.getsizeof(mfcc.X)
>>>80
>>> sys.getsizeof(data)
80
>>> mfcc
<bregman.features.MelFrequencyCepstrum object at 0x104ad3e90>

Answer 6

对于大物体，你可以使用一个有点粗糙但有效的方法：检查你的Python进程在系统中占用了多少内存，然后删除该对象并进行比较。

这种方法有很多缺点，但它可以让您非常快速地估计非常大的物体。