问题“在Python”中调用Java的时候超过4 GB分配堆空间

Question

我使用的使用从蟒蛇使用os.system调用运行jar文件。 JAR文件中需要大量的堆空间，因此我正在使用分配XMX的4 Gb堆空间。 当我执行该命令 “Java的-Xms4096m -Xmx4096m -jar camXnet.jar net.txt” 从命令行它执行正确的，但是当我通过使用os.system从Python程序调用它，它只能如果分配的内存小于4GB，否则就无法执行。 任何解决方案？

通过失败时执行我的意思是一个命令窗口出现，指示使用os.system已经被调用并且然后消失，我将检查错误代码，如果被返回的任何。然而，没有问题，如果遇到XMX，XMS被设定为较低的值。

确定我检查两个版本并且是有差别的一个经由蟒称为是爪哇HotSpot客户VM混合模式下，共享，同时一个经由正常的命令行调用就是Java HotSpot的64位服务器

如何让使用os.system在python调用正确的一个是64位服务器。

更新：我尝试使用子模块的java的回报尚未版本是相同从使用os.system

Answer 1

这很难不知道更多的细节可以肯定的 - 就像它的操作系统你 - 但我的猜测是，你正在使用Python的32位版本，这意味着，当你启动Java，你也越来越的32位版本，其具有4GB的堆大小限制。

要从命令行运行，并从你的Python脚本运行时，当测试是否是这种情况，比较java -version的输出。

Answer 2

我有同样的问题，从32位蟒启动64位的Java。我解决使用把完整路径到64位JAVA.EXE在python脚本的戴夫·韦伯的suggestiong问题。这个工作得很好，所以它不是必须使用64位的Python

Answer 3

只是一个建议，但尽量使用 subprocess.call（）代替使用os.system（），的优选和可以处理您遇到的问题。我很好奇，想知道如果这样做...