如何模拟 with 语句中使用的 open(使用 Python 中的 Mock 框架)?
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18-09-2019 - |
题
如何使用模拟测试以下代码(使用模拟、补丁装饰器和哨兵提供) Michael Food 的 Mock 框架):
def testme(filepath):
with open(filepath, 'r') as f:
return f.read()
解决方案
要做到这一点的方法在模拟0.7.0已经改变其最终支持嘲笑蟒协议方法(魔术方法),特别是使用MagicMock:
http://www.voidspace.org.uk/python/mock/magicmock.html一>
(模拟文档中从实施例页)嘲笑开放作为上下文管理器的示例:
>>> open_name = '%s.open' % __name__
>>> with patch(open_name, create=True) as mock_open:
... mock_open.return_value = MagicMock(spec=file)
...
... with open('/some/path', 'w') as f:
... f.write('something')
...
<mock.Mock object at 0x...>
>>> file_handle = mock_open.return_value.__enter__.return_value
>>> file_handle.write.assert_called_with('something')
其他提示
这些答案中有很多噪音;几乎所有内容都是正确的,但已经过时且不整洁。 mock_open
是其一部分 mock
框架,使用起来非常简单。 patch
用作上下文返回用于替换修补对象的对象:您可以使用它来使您的测试更简单。
Python 3.x
使用 builtins
代替 __builtin__
.
from unittest.mock import patch, mock_open
with patch("builtins.open", mock_open(read_data="data")) as mock_file:
assert open("path/to/open").read() == "data"
mock_file.assert_called_with("path/to/open")
Python 2.7
mock
不属于 unittest
你应该修补 __builtin__
from mock import patch, mock_open
with patch("__builtin__.open", mock_open(read_data="data")) as mock_file:
assert open("path/to/open").read() == "data"
mock_file.assert_called_with("path/to/open")
装修案例
如果你想使用 patch
作为装饰器使用 mock_open()
的结果为 new
patch
的论点可能有点奇怪。
在这种情况下,最好使用 new_callable
patch
的论点并记住每一个额外的论点 patch
不使用将传递给 new_callable
功能如所述 patch
文档.
patch() 接受任意关键字参数。这些将在构造时传递给 Mock(或 new_callable)。
例如装饰版本 Python 3.x 是:
@patch("builtins.open", new_callable=mock_open, read_data="data")
def test_patch(mock_file):
assert open("path/to/open").read() == "data"
mock_file.assert_called_with("path/to/open")
请记住,在这种情况下 patch
将添加模拟对象作为测试函数的参数。
通过模拟的最新版本,你可以使用真正有用的 mock_open 助手:
<强> mock_open(模拟=无,的read_data =无)强>
一个辅助函数来创建 模拟更换使用开放。它适用于开放的直接调用或 用作上下文管理器。
在模拟参数是模拟对象进行配置。如果无( 默认情况下),那么MagicMock会为您创建,与API 仅限于在标准文件句柄可利用的方法或属性。
的read_data为文件句柄的读取方法将字符串 返回。这是通过缺省为空字符串。
>>> from mock import mock_open, patch
>>> m = mock_open()
>>> with patch('{}.open'.format(__name__), m, create=True):
... with open('foo', 'w') as h:
... h.write('some stuff')
>>> m.assert_called_once_with('foo', 'w')
>>> handle = m()
>>> handle.write.assert_called_once_with('some stuff')
要使用 mock_open 以一个简单的文件read()
(原mock_open片断在此页面已经给出是面向更写):
my_text = "some text to return when read() is called on the file object"
mocked_open_function = mock.mock_open(read_data=my_text)
with mock.patch("__builtin__.open", mocked_open_function):
with open("any_string") as f:
print f.read()
请注意按照文档为mock_open,这是专门为read()
,所以不会与像for line in f
共同模式工作,例如
使用Python 2.6.6 /模拟1.0.1
我可能会有点晚了比赛,但这个调用另一个模块open
时无需创建一个新的文件为我工作。
test.py
import unittest
from mock import Mock, patch, mock_open
from MyObj import MyObj
class TestObj(unittest.TestCase):
open_ = mock_open()
with patch.object(__builtin__, "open", open_):
ref = MyObj()
ref.save("myfile.txt")
assert open_.call_args_list == [call("myfile.txt", "wb")]
MyObj.py
class MyObj(object):
def save(self, filename):
with open(filename, "wb") as f:
f.write("sample text")
通过修补open
模块内的功能__builtin__
我mock_open()
,我可以模拟写入到一个文件中,而无需创建一个。
注:如果您使用的是使用用Cython,或者你的程序以任何方式依赖于用Cython模块,您将需要导入的用Cython的__builtin__
模块由包括import __builtin__
在你的文件的顶部的。您将无法如果您使用用Cython嘲笑通用__builtin__
。
顶部的答案是有用的,但我扩大一下就可以了。
如果您想设置基于传递给这里f
参数文件对象(as f
的open()
)的值是应该做的一种方式:
def save_arg_return_data(*args, **kwargs):
mm = MagicMock(spec=file)
mm.__enter__.return_value = do_something_with_data(*args, **kwargs)
return mm
m = MagicMock()
m.side_effect = save_arg_return_array_of_data
# if your open() call is in the file mymodule.animals
# use mymodule.animals as name_of_called_file
open_name = '%s.open' % name_of_called_file
with patch(open_name, m, create=True):
#do testing here
基本上,open()
将返回一个对象和with
将调用该对象上__enter__()
。
要正确嘲笑,我们必须嘲笑open()
返回一个模拟对象。那么mock对象应该嘲笑它的__enter__()
调用(MagicMock
会为我们做到这一点),返回我们想要的模拟数据/文件对象(因此mm.__enter__.return_value
)。 2这样做嘲笑上面的方法让我们捕捉传递给open()
并传递给我们的do_something_with_data
方法的参数。
我通过整个模拟文件作为字符串open()
和我的do_something_with_data
是这样的:
def do_something_with_data(*args, **kwargs):
return args[0].split("\n")
这把字符串转换为一个列表,以便你可以做以下,你会与一个正常的文件:
for line in file:
#do action