在Python中,有什么方法可以创建一个类,然后使用相同的数据创建该类的第二个版本,a但可以更改,然后恢复为与原始类中的数据相同?

因此,我将创建一个类,其中包含数字 1 到 5 作为数据,然后创建第二个类,其部分名称相同(或非常相似)。弄乱第二类中的数字,然后使用一个函数,然后将它们重置为与第一类中的相同。

我发现的唯一替代方案是创建一个非常长的类,其中包含太多单独的数据,以便于使用。

有帮助吗?

解决方案

类是一个模板,它允许您创建一个蓝图,然后您可以拥有一个类的多个实例,每个实例具有不同的编号,就像这样。

class dog(object):
    def __init__(self, height, width, lenght):
        self.height = height
        self.width = width
        self.length = length

    def revert(self):
        self.height = 1
        self.width = 2
        self.length = 3

dog1 = dog(5, 6, 7)
dog2 = dog(2, 3, 4)

dog1.revert()

其他提示

这是另一个类似于 pobk 的答案;它使用实例的字典来完成保存/重置变量的工作,但不需要您在代码中指定它们的名称。您可以随时调用 save() 来保存实例的状态,并调用 reset() 来重置到该状态。

class MyReset:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y
        self.save()

    def save(self):
        self.saved = self.__dict__.copy()

    def reset(self):
        self.__dict__ = self.saved.copy()

a = MyReset(20, 30)
a.x = 50
print a.x
a.reset()
print a.x

你为什么要这样做?这可能不是最好/唯一的方法。

类没有值。物体确实如此。您想要的基本上是一个可以将实例(对象)重置为一组默认值的类吗?

只提供一个重置方法,将对象的属性重置为默认值怎么样?

我认为你应该简化你的问题,或者告诉我们你真正想做什么。根本不清楚。

我认为你很困惑。您应该重新检查“类”和“实例”的含义。

我认为您正在尝试首先声明某个类的实例,然后声明其他类的实例,使用第一个类的数据,然后找到一种方法来转换第二个实例中的数据并将其用于第一个例子...

我建议您使用运算符重载来分配数据。

class ABC(self):
   numbers = [0,1,2,3]

class DEF(ABC):
   def __init__(self):
      self.new_numbers = super(ABC,self).numbers

   def setnums(self, numbers):
      self.new_numbers = numbers

   def getnums(self):
     return self.new_numbers

   def reset(self):
     __init__()

仅供参考,这是一个替代实现......可能违反了大约 1500 万条 Python 规则,但我根据信息/观察发布了它:

class Resettable(object):
    base_dict = {}
    def reset(self):
            self.__dict__ = self.__class__.base_dict

    def __init__(self):
            self.__dict__ = self.__class__.base_dict.copy()

class SomeClass(Resettable):
    base_dict = {
            'number_one': 1,
            'number_two': 2,
            'number_three': 3,
            'number_four': 4,
            'number_five': 5,
    }
    def __init__(self):
            Resettable.__init__(self)


p = SomeClass()
p.number_one = 100
print p.number_one
p.reset()
print p.number_one
许可以下: CC-BY-SA归因
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