音识别音乐上的智能电话、pt。2

Question

作为后续行动以前的我 的问题, 如果我想要我的手机应用程序来检测某些音乐注意，我只需要知道是否进来的声音是那个音符或不一定数量的模糊性，以允许注意到是关键的，通过x分。

鉴于这一点，是有一级方法在其他人出于速度和准确性？这就是，通过知道，你正在寻找，就是说，一个#C3，如何最好告诉我们，如果得注意的是存在或者不是?我假设，在寻找一个单一的注意，将是容易分离出的所有波形，然后看看结果为基础的频率。

在答复我原来的问题，一个答复国建议，可能会自相关工作，以及如果你知道，注意是在一定的范围内。我不知道，如果自相关将工作做得更好，如果你只需要检查存在或不存在一定的注意(+/-x仙)。

这些方法是：

• FFT吻
• FFTW
• 离散波变换
• 自相关
• 零分析
• 八度间隔过滤器
• 载重吨位

任何想法，将不胜感激。

Answer 1

如你所描述它，你只需要确定如果一个特别的音调是存在的。一个非常简单的(fast)检测器会记录相当于一个周期的波形，然后记录的另一个期限和关联起来，就像一个过分简单化(单滞后)自相关。如果有一个高的比赛，你知道波形正在记录是重复在大约在同一时期，或者一个和谐的。

例如，检测到1千赫兹，记录为1ms的音频(48样本的48个千赫兹)，然后记录另外1毫秒，并对它们进行比较(联=乘以所有样本和总和)。如果他们排队(相关性上面有一些阈值)，然后你听到1千赫兹，2千赫，3千赫，或一些其他的多个。做几个时期会给你更多的信心上的匹配。

一个真正自相关会告诉你这谐，具体来说，如果这对你很重要。