如何按字典的值对字典列表进行排序？

Question

我有一个字典列表，希望每个项目都按特定的属性值排序。

考虑下面的数组，

[{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}]

当排序时 name, ，应该成为

[{'name':'Bart', 'age':10}, {'name':'Homer', 'age':39}]

Answer 1

使用 key 而不是 cmp 看起来可能更干净：

newlist = sorted(list_to_be_sorted, key=lambda k: k['name']) 

或者正如 J.F.Sebastian 和其他人建议的那样，

from operator import itemgetter
newlist = sorted(list_to_be_sorted, key=itemgetter('name')) 

为了完整性（如 fitzgeraldsteele 的评论中指出的），添加 reverse=True 降序排序

newlist = sorted(l, key=itemgetter('name'), reverse=True)

Answer 2

import operator

要按 key='name' 对字典列表进行排序：

list_of_dicts.sort(key=operator.itemgetter('name'))

要按 key='age' 对字典列表进行排序：

list_of_dicts.sort(key=operator.itemgetter('age'))

Answer 3

如果您想按多个键对列表进行排序，可以执行以下操作：

my_list = [{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Milhouse', 'age':10}, {'name':'Bart', 'age':10} ]
sortedlist = sorted(my_list , key=lambda elem: "%02d %s" % (elem['age'], elem['name']))

它相当黑客，因为它依赖于将值转换为单个字符串表示形式进行比较，但它对于包括负数在内的数字按预期工作（尽管如果您使用数字，则需要使用零填充适当地格式化字符串）

Answer 4

my_list = [{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}]

my_list.sort(lambda x,y : cmp(x['name'], y['name']))

my_list 现在将是你想要的。

（3年后）编辑添加：

新的 key 论证更加有效和简洁。现在更好的答案如下所示：

my_list = sorted(my_list, key=lambda k: k['name'])

...在我看来，lambda 比 operator.itemgetter, ，但是YMMV。

Answer 5

import operator
a_list_of_dicts.sort(key=operator.itemgetter('name'))

“key”用于按任意值排序，“itemgetter”将该值设置为每个项目的“name”属性。

Answer 6

a = [{'name':'Homer', 'age':39}, ...]

# This changes the list a
a.sort(key=lambda k : k['name'])

# This returns a new list (a is not modified)
sorted(a, key=lambda k : k['name']) 

Answer 7

我猜你的意思是：

[{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}]

这将像这样排序：

sorted(l,cmp=lambda x,y: cmp(x['name'],y['name']))

Answer 8

使用 Perl 中的 Schwartzian 变换，

py = [{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}]

做

sort_on = "name"
decorated = [(dict_[sort_on], dict_) for dict_ in py]
decorated.sort()
result = [dict_ for (key, dict_) in decorated]

给出

>>> result
[{'age': 10, 'name': 'Bart'}, {'age': 39, 'name': 'Homer'}]

更多关于 Perl 施瓦茨变换

在计算机科学中，Schwartzian Transform是一种Perl编程成语，用于提高对项目列表进行排序的效率。当订购实际上是基于元素的某个属性（密钥）的订购时，该习惯非常适合基于比较的分类，其中计算该属性是一个密集的操作，应执行最少的次数。Schwartzian变换是值得注意的，因为它不使用名为临时数组。

Answer 9

您可以使用自定义比较函数，也可以传入计算自定义排序键的函数。这通常更有效，因为每个项目只计算一次键，而比较函数会被调用很多次。

你可以这样做：

def mykey(adict): return adict['name']
x = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age':10}]
sorted(x, key=mykey)

但标准库包含一个用于获取任意对象项的通用例程： itemgetter. 。所以试试这个：

from operator import itemgetter
x = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age':10}]
sorted(x, key=itemgetter('name'))

Answer 10

您必须实现自己的比较函数，该函数将按名称键的值比较字典。看 来自 PythonInfo Wiki 的排序迷你操作方法

Answer 11

这是替代的通用解决方案 - 它按键和值对 dict 的元素进行排序。它的优点是不需要指定键，并且如果某些字典中缺少某些键，它仍然可以工作。

def sort_key_func(item):
    """ helper function used to sort list of dicts

    :param item: dict
    :return: sorted list of tuples (k, v)
    """
    pairs = []
    for k, v in item.items():
        pairs.append((k, v))
    return sorted(pairs)
sorted(A, key=sort_key_func)

Answer 12

有时我们需要使用 lower() 例如

lists = [{'name':'Homer', 'age':39},
  {'name':'Bart', 'age':10},
  {'name':'abby', 'age':9}]

lists = sorted(lists, key=lambda k: k['name'])
print(lists)
# [{'name':'Bart', 'age':10}, {'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'abby', 'age':9}]

lists = sorted(lists, key=lambda k: k['name'].lower())
print(lists)
# [ {'name':'abby', 'age':9}, {'name':'Bart', 'age':10}, {'name':'Homer', 'age':39}]

Answer 13

我尝试过这样的事情：

my_list.sort(key=lambda x: x['name'])

它也适用于整数。

Answer 14

使用 pandas 包是另一种方法，尽管它的大规模运行时间比其他人提出的更传统的方法慢得多：

import pandas as pd

listOfDicts = [{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}]
df = pd.DataFrame(listOfDicts)
df = df.sort_values('name')
sorted_listOfDicts = df.T.to_dict().values()

以下是一个小列表和一个大（100k+）字典列表的一些基准值：

setup_large = "listOfDicts = [];\
[listOfDicts.extend(({'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10})) for _ in range(50000)];\
from operator import itemgetter;import pandas as pd;\
df = pd.DataFrame(listOfDicts);"

setup_small = "listOfDicts = [];\
listOfDicts.extend(({'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}));\
from operator import itemgetter;import pandas as pd;\
df = pd.DataFrame(listOfDicts);"

method1 = "newlist = sorted(listOfDicts, key=lambda k: k['name'])"
method2 = "newlist = sorted(listOfDicts, key=itemgetter('name')) "
method3 = "df = df.sort_values('name');\
sorted_listOfDicts = df.T.to_dict().values()"

import timeit
t = timeit.Timer(method1, setup_small)
print('Small Method LC: ' + str(t.timeit(100)))
t = timeit.Timer(method2, setup_small)
print('Small Method LC2: ' + str(t.timeit(100)))
t = timeit.Timer(method3, setup_small)
print('Small Method Pandas: ' + str(t.timeit(100)))

t = timeit.Timer(method1, setup_large)
print('Large Method LC: ' + str(t.timeit(100)))
t = timeit.Timer(method2, setup_large)
print('Large Method LC2: ' + str(t.timeit(100)))
t = timeit.Timer(method3, setup_large)
print('Large Method Pandas: ' + str(t.timeit(1)))

#Small Method LC: 0.000163078308105
#Small Method LC2: 0.000134944915771
#Small Method Pandas: 0.0712950229645
#Large Method LC: 0.0321750640869
#Large Method LC2: 0.0206089019775
#Large Method Pandas: 5.81405615807

Answer 15

假设我有一个字典 D，其中包含以下元素。要排序，只需使用排序中的键参数来传递自定义函数，如下所示

D = {'eggs': 3, 'ham': 1, 'spam': 2}

def get_count(tuple):
    return tuple[1]

sorted(D.items(), key = get_count, reverse=True)
or
sorted(D.items(), key = lambda x: x[1], reverse=True)  avoiding get_count function call

https://wiki.python.org/moin/HowTo/Sorting/#Key_Functions

Answer 16

这是 我对有关按多列排序的相关问题的回答. 。它也适用于列数仅为一的退化情况。

Answer 17

如果不需要原件 list 的 dictionaries, ，您可以使用以下命令就地修改它 sort() 使用自定义按键功能的方法。

主要功能：

def get_name(d):
    """ Return the value of a key in a dictionary. """

    return d["name"]

这 list 待排序：

data_one = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]

就地排序：

data_one.sort(key=get_name)

如果您需要原件 list, ，调用 sorted() 函数传递给它 list 和关键函数，然后分配返回的排序 list 到一个新变量：

data_two = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]
new_data = sorted(data_two, key=get_name)

印刷 data_one 和 new_data.

>>> print(data_one)
[{'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'Homer', 'age': 39}]
>>> print(new_data)
[{'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'Homer', 'age': 39}]

Answer 18

您可以使用 项目获取者 ，如果要考虑性能的话。 项目获取者 通常运行速度比 拉姆达.

from operator import itemgetter
result = sorted(data, key=itemgetter('age'))  # this will sort list by property order 'age'.

Answer 19

您可以使用以下代码

sorted_dct = sorted(dct_name.items(), key = lambda x : x[1])