光栅化GDAL层

Question

修改

下面是做到这一点的适当方式，而文档：

import random
from osgeo import gdal, ogr    

RASTERIZE_COLOR_FIELD = "__color__"

def rasterize(pixel_size=25)
    # Open the data source
    orig_data_source = ogr.Open("test.shp")
    # Make a copy of the layer's data source because we'll need to 
    # modify its attributes table
    source_ds = ogr.GetDriverByName("Memory").CopyDataSource(
            orig_data_source, "")
    source_layer = source_ds.GetLayer(0)
    source_srs = source_layer.GetSpatialRef()
    x_min, x_max, y_min, y_max = source_layer.GetExtent()
    # Create a field in the source layer to hold the features colors
    field_def = ogr.FieldDefn(RASTERIZE_COLOR_FIELD, ogr.OFTReal)
    source_layer.CreateField(field_def)
    source_layer_def = source_layer.GetLayerDefn()
    field_index = source_layer_def.GetFieldIndex(RASTERIZE_COLOR_FIELD)
    # Generate random values for the color field (it's here that the value
    # of the attribute should be used, but you get the idea)
    for feature in source_layer:
        feature.SetField(field_index, random.randint(0, 255))
        source_layer.SetFeature(feature)
    # Create the destination data source
    x_res = int((x_max - x_min) / pixel_size)
    y_res = int((y_max - y_min) / pixel_size)
    target_ds = gdal.GetDriverByName('GTiff').Create('test.tif', x_res,
            y_res, 3, gdal.GDT_Byte)
    target_ds.SetGeoTransform((
            x_min, pixel_size, 0,
            y_max, 0, -pixel_size,
        ))
    if source_srs:
        # Make the target raster have the same projection as the source
        target_ds.SetProjection(source_srs.ExportToWkt())
    else:
        # Source has no projection (needs GDAL >= 1.7.0 to work)
        target_ds.SetProjection('LOCAL_CS["arbitrary"]')
    # Rasterize
    err = gdal.RasterizeLayer(target_ds, (3, 2, 1), source_layer,
            burn_values=(0, 0, 0),
            options=["ATTRIBUTE=%s" % RASTERIZE_COLOR_FIELD])
    if err != 0:
        raise Exception("error rasterizing layer: %s" % err)

<强>原始问题

我在寻找关于如何使用osgeo.gdal.RasterizeLayer()（文档字符串是非常简洁，并在C或C ++的API文档我无法找到它的信息，我只发现了的 Java绑定的）。

我适于一个单元测试并试图在由多边形的的.shp：

import os
import sys
from osgeo import gdal, gdalconst, ogr, osr

def rasterize():
    # Create a raster to rasterize into.
    target_ds = gdal.GetDriverByName('GTiff').Create('test.tif', 1280, 1024, 3,
            gdal.GDT_Byte)
    # Create a layer to rasterize from.
    cutline_ds = ogr.Open("data.shp")
    # Run the algorithm.
    err = gdal.RasterizeLayer(target_ds, [3,2,1], cutline_ds.GetLayer(0),
            burn_values=[200,220,240])
    if err != 0:
        print("error:", err)

if __name__ == '__main__':
    rasterize()

它运行良好，但所有我得到为黑色的.tif。

什么是burn_values参数？可以RasterizeLayer()被用于光栅化基于属性的值与着色不同特征的层？

如果不能，我应该用什么？是 AGG 适于使地理数据（我想要的没有反锯齿和一个非常坚固的渲染器，能够正确地绘制非常大和非常小的特征，有可能从“脏数据”（退化多边形等），有时在大坐标指定）？

在这里，多边形是由一个属性的值区分（颜色并不重要，我只想有一个不同的属性的每个值）。

Answer 1

编辑：我想我会使用QGIS python绑定： http://www.qgis.org/维基/ Python_Bindings

这是我能想到的最简单的方法。我记得前手滚动的东西，但它的丑陋。 QGIS会更容易，即使你不得不做出一个单独的Windows安装（获得蟒与它的工作），然后建立一个XML-RPC服务器在一个单独的Python程序运行它。

我就可以得到GDAL光栅化妥善这是伟大的。

我没有用GDAL了一段时间，但这里是我的猜测：

burn_values是假的颜色，如果你不使用Z值。您的多边形内部的一切都是[255,0,0]（红色）如果你使用burn=[1,2,3],burn_values=[255,0,0]。我不知道会发生什么点 - 他们可能不积

。 如果您想使用Z值

使用gdal.RasterizeLayer(ds,bands,layer,burn_values, options = ["BURN_VALUE_FROM=Z"])。

：

我只是从你在看测试这个拉http://svn.osgeo.org/gdal/trunk/autotest/alg/rasterize.py

另一种方法 - 拉多边形对象出来，并使用匀称，这可能不是有吸引力的绘制它们。或可考虑GeoDjango内置（我认为它使用的OpenLayers绘制成使用JavaScript的浏览器）。

此外，你需要栅格化？一个PDF的出口可能会更好，如果你真的想要的精度。

其实，我觉得我找到了使用Matplotlib（提取和突出的特征后）比光栅化更容易，我能得到更多的控制。

编辑：

一个较低的水平的方法是在这里：

http://svn.osgeo.org/ GDAL /中继/ GDAL /痛饮/蟒/样品/ gdal2grd.py \

最后，可以遍历多边形（它们转化成一个局部投影之后），并直接绘制它们。但是你最好不要有复杂的多边形，否则你将有一点悲伤。如果您有复杂的多边形......你可能是最好关闭用匀称和R树从 HTTP：//trac.gispython如果你想推出自己的绘图仪.ORG /实验室。

GeoDjango内置可能是一个好地方，问..他们会认识很多比我多。他们有一个邮件列表？还有很多蟒蛇测绘专家身边，但他们都不担心这个问题。我想他们只是绘制它在QGIS或草或东西。

说真的，我希望有人谁知道他们在做什么回答。