你如何在Python中使用省略号切片语法?
题
这出现在 Python的隐藏功能中,但我看不到好的文档或解释该功能如何运作的例子。
解决方案
你在自己的班级中使用它,因为没有内置类可以使用它。
在你自己的课堂上,你会像这样使用它:
>>> class TestEllipsis(object):
... def __getitem__(self, item):
... if item is Ellipsis:
... return "Returning all items"
... else:
... return "return %r items" % item
...
>>> x = TestEllipsis()
>>> print x[2]
return 2 items
>>> print x[...]
Returning all items
其他提示
省略号用于切割高维数据结构。
此设计意味着,插入尽可能多的完整切片(:
)以将多维切片扩展到所有维度。
示例强>:
>>> from numpy import arange
>>> a = arange(16).reshape(2,2,2,2)
现在,您有一个2x2x2x2的4维矩阵。要选择第4维中的所有第一个元素,可以使用省略号表示法
>>> a[..., 0].flatten()
array([ 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14])
相当于
>>> a[:,:,:,0].flatten()
array([ 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14])
在您自己的实施中,您可以自由地忽略上述合同,并将其用于您认为合适的任何内容。
这是省略号的另一个用途,它与切片无关:我经常在与队列的线程内通信中使用它,作为发出“完成”信号的标记;它就在那里,它是一个对象,它是一个单例,它的名字意味着“缺少”,并且它不是过度使用的无(可以作为正常数据流的一部分放入队列中)。 YMMV。
如其他答案所述,它可用于创建切片。
当您不想编写许多完整切片符号(:
)时,或者您不确定要操作的数组的维数时,这非常有用。
我认为重要的是要突出显示,而其他答案中缺少的是,即使没有更多尺寸需要填写,也可以使用它。
示例:
>>> from numpy import arange
>>> a = arange(4).reshape(2,2)
这将导致错误:
>>> a[:,0,:]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: too many indices for array
这将有效:
a[...,0,:]
array([0, 1])
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