¿Cómo se utiliza la sintaxis de corte de puntos suspensivos en Python?

Question

Esto surgió en Funciones ocultas de Python, pero no puedo ver buena documentación o ejemplos que expliquen cómo funciona la función.

Answer 1

Lo usarías en tu propia clase, ya que ninguna clase incorporada lo utiliza.

Numpy lo usa, como se indica en el documentación.Algunos ejemplos aquí.

En tu propia clase, lo usarías así:

>>> class TestEllipsis(object):
...     def __getitem__(self, item):
...         if item is Ellipsis:
...             return "Returning all items"
...         else:
...             return "return %r items" % item
... 
>>> x = TestEllipsis()
>>> print x[2]
return 2 items
>>> print x[...]
Returning all items

Por supuesto, existe la documentación de Python, y referencia idiomática.Pero esos no son muy útiles.

Answer 2

La elipsis se utiliza para dividir estructuras de datos de dimensiones superiores.

Está diseñado para significar en este punto, inserte tantas rebanadas completas (:) para extender el corte multidimensional a todas las dimensiones.

Ejemplo:

>>> from numpy import arange
>>> a = arange(16).reshape(2,2,2,2)

Ahora tienes una matriz de 4 dimensiones de orden 2x2x2x2.Para seleccionar todos los primeros elementos en la cuarta dimensión, puede utilizar la notación de puntos suspensivos.

>>> a[..., 0].flatten()
array([ 0,  2,  4,  6,  8, 10, 12, 14])

que es equivalente a

>>> a[:,:,:,0].flatten()
array([ 0,  2,  4,  6,  8, 10, 12, 14])

En sus propias implementaciones, puede ignorar el contrato mencionado anteriormente y utilizarlo para lo que considere conveniente.

Answer 3

Este es otro uso de los puntos suspensivos, que no tiene nada que ver con los cortes:A menudo lo uso en la comunicación dentro del subproceso con colas, como una marca que indica "Listo";está ahí, es un objeto, es un singleton y su nombre significa "falta de", y no es el Ninguno usado en exceso (que podría colocarse en una cola como parte del flujo de datos normal).YMMV.

Answer 4

Como se indica en otras respuestas, se puede utilizar para crear sectores.Útil cuando no desea escribir muchas notaciones de sectores completos (:), o cuando simplemente no está seguro de cuál es la dimensionalidad de la matriz que se está manipulando.

Lo que me pareció importante resaltar, y que faltaba en las otras respuestas, es que se puede utilizar incluso cuando no quedan más dimensiones por llenar.

Ejemplo:

>>> from numpy import arange
>>> a = arange(4).reshape(2,2)

Esto resultará en un error:

>>> a[:,0,:]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: too many indices for array

Esto funcionará:

a[...,0,:]
array([0, 1])