为什么对冲基金和金融服务往往使用OCaml?

Question

讲到的一些金融工程师/hedgies，我得出的结论是，大量的似乎是利用一个自制的语言或OCaml于许多任务。什么他们中的许多人无法回答是为什么。

我可以肯定明白他们为什么不想使用C++的大部分，但为什么是OCaml优用于这些用途相比，其他的脚本语言，说蟒蛇，红宝石等？

Answer 1

试着读 加枫交易的经验编程功能在华尔街 通过亚龙明斯基和斯蒂芬周(道歉，而本文使用主办的免费在简资本，它是不再存在，所以我离开的含石棉材料的链接，供参考)。他们详谈了关于他们感觉什么是优点和缺点OCaml，虽然他们大部分是把它作为一个因为它是比其他大多数选择，他们认为(即不多直接比较与C++、蟒蛇，你有什么).

作者工作的简街道都已投入大量资金OCaml代码。

更新:另见的线 什么编程语言(s)的算法交易编写的软件吗？.一个的 评论意见 提到了一个演讲亚龙明斯基在CMU在简街资金的使用的加枫.大约一个小时长， 非常 有趣的。

更新两个:亚龙写了另一个概述，这一时间ACM队，称为 OCaml为广大人民群众.

Answer 2

例如，参见 编程语言大战 速度比较：

• Ocaml 与 Python:快点
• Ocaml 与 Ruby MRI:快点
• Ocaml 与 C++:速度较慢但代码较少

现在，我们都听到了关于谎言、该死的谎言和基准的说法，所以建议持保留态度——但这是一个相当不错的比较。归根结底，一个人如何处理自己的问题和数据很重要。

Answer 3

要记住的第一件事，就是即使OCaml有一个REPL清晰，简洁的语法，它不是像Python或Ruby的动态语言。它具有静态类型和编译为本地代码。

有关的定量分析，脚本语言是更方便。您可以访问很多库，这是很容易做到快速和肮脏的脚本来管理信息，并建立中小型项目很容易，即使对于非程序员。

有关创建算法和系统实际上从事交易，你想要的东西像OCaml中。 OCaml中的主要优点是它的功能性质，可读性（它几乎一样很好地读取，如Python动态语言），可靠性，但大多是速度。 OCaml的多，远远快于大多数人认为 - 这是C中是快速（比C实际上稍微慢一些，但比动态语言快许多倍）。 OCaml的是速度不够快，创造一个HFT系统，这是不是可以为Python或Ruby的说。

此外，牢记珍街（最强烈的OCaml的布道者）斯卡拉前通过的OCaml和Clojure的来到到现场。

Answer 4

作为一个功能性的语言，它在本质上，这可能与该种这些企业需要解决的问题，非常适合于数学。正如其他人所指出的，它有一个很好的性能配置。

也许这就是为什么微软增选为ocaml的F＃

Answer 5

由于它是极快（和远比C ++更简洁）。

Answer 6

在唐的后回升，简街Captial甚至有一个页面OCaml的，以及进一步链接到他们的OCaml的接合（包括博客）。 OCaml中的性能通常是一个很大的争论，但我认为还有“宽客”喜欢它，因为功能模式使其非常好自己的那种分析工作，所以我觉得他们是早期采用者。然后公司发现它同样适合用于系统编程。

Answer 7

平凡并行相比的Python /红宝石？至少这是F＃真实的，但应为许多相同的原因是用于CAML / OCaml的真。

虽然我喜欢红宝石，它不会是我对于那些大多是数学或聚合重型任务的第一选择，既不的Python也不会Ruby具有多线程尚未真正伟大的支持。

由于计算的相对复杂的管道的模式匹配的简洁和不变性偏好（更难Ruby来执行，在Python稍微容易，但仍然不是在基于ML-语言困难）是用于大型数据集的计算最有价值

Answer 8

我不在那样的地方工作，所以这些只是我为什么会在他们的位置上做这件事的猜测：

它通常比 Ruby 和 Python 等语言快很多，并且作为静态类型函数语言，它通常更容易推理代码并知道它不包含细微的错误。（是的，单元测试也应该有助于发现这些问题，但最好能额外保证您的财务数据不会搞砸。）此外，函数式编程与数学的联系非常紧密，比大多数高级语言更紧密地联系在一起范式（例如，不存在面向对象的数学分支），因此它擅长对它们实际所做的事情进行建模。

Answer 9

在我的金融工程师的经验，这是VBA（读：Excel）中使用C＃或F＃有时太

编辑：

我会换一种说法，对于下投票，我个人不知道的任何的使用CAML宽客...