我正在寻找手写识别解决方案。我找到了一个 这里, ,这是一个闪存应用程序。它的工作原理是什么?它是否向数据库发出任何查询来查找该字符?

有帮助吗?

解决方案

已经为日语做过一次(包括中文字符集)。我将操作分为 4 个步骤,每次重复操作:

  1. 计算总笔划数

  2. 确定笔画顺序(每个笔画的顺序很重要)

  3. 确定笔划开始和结束弧度(注意绘图空间以弧度划分)

  4. 根据上述结果缩小数据库匹配范围。

其他提示

您可以使用各种信息,如笔画,数字,开始和中风的终止角度,在每个笔画交叉数量等,以帮助缩小范围(例如你的应用程序似乎只以缩小结果下)给定一个数据库,当然。手写识别是不是一件很容易的事情不过的事情。

有手写/手势识别几个不同的解决方案。我已经了解了一个与artifcial神经网络,特别是多层感知网络。在你在某些测试样品在多数民众赞成在正确的喂养简单地说,你再训练这个网络,然后用它来测试新的输入。在闪存类似的事情也使用这个网络是那些20场比赛的问题。

有一些其他的方式来做到这一点,有的简单,有的可能更复杂,但我对他们知识贫乏。

下面是在Javascript中的开源库。该算法非常简单,实际上非常接近STHG什么的答案描述。它配备了两个字符的数据集。 https://github.com/gugray/HanziLookupJS

许可以下: CC-BY-SA归因
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