在Python中调整图像大小而不会丢失EXIF数据

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/400788

题

我需要使用Python调整jpg图像的大小，而不会丢失原始图像的EXIF数据（有关日期的元数据，相机型号等）。关于python和图像的所有谷歌搜索指向我正在使用的PIL库，但似乎无法保留元数据。到目前为止我使用的代码（使用PIL）是：

img = Image.open('foo.jpg')
width,height = 800,600
if img.size[0] < img.size[1]:
    width,height = height,width

resized_img = img.resize((width, height), Image.ANTIALIAS) # best down-sizing filter
resized_img.save('foo-resized.jpg')

有什么想法吗？还是我可以使用的其他图书馆？

有帮助吗？

解决方案 

import jpeg
jpeg.setExif(jpeg.getExif('foo.jpg'), 'foo-resized.jpg')

http://www.emilas.com/jpeg/

其他提示

您可以使用pyexiv2从源图像复制EXIF数据。在下面的示例中，使用PIL库调整图像大小，使用pyexiv2复制EXIF数据，使用新大小设置图像大小EXIF字段。

def resize_image(source_path, dest_path, size):
    # resize image
    image = Image.open(source_path)
    image.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS)
    image.save(dest_path, "JPEG")

    # copy EXIF data
    source_image = pyexiv2.Image(source_path)
    source_image.readMetadata()
    dest_image = pyexiv2.Image(dest_path)
    dest_image.readMetadata()
    source_image.copyMetadataTo(dest_image)

    # set EXIF image size info to resized size
    dest_image["Exif.Photo.PixelXDimension"] = image.size[0]
    dest_image["Exif.Photo.PixelYDimension"] = image.size[1]
    dest_image.writeMetadata()

# resizing local file
resize_image("41965749.jpg", "resized.jpg", (600,400))

实际上有一种非常简单的方法，只需PIL即可将EXIF数据从图片复制到另一张图片。虽然它不允许修改exif标签。

image = Image.open('test.jpg')
exif = image.info['exif']
# Your picture process here
image = image.rotate(90)
image.save('test_rotated.jpg', 'JPEG', exif=exif)

如您所见，save函数可以使用exif参数，该参数允许在保存时复制新图像中的原始exif数据。如果你想做的话，你实际上并不需要任何其他的lib。我似乎无法找到有关保存选项的任何文档，我甚至不知道这是否特定于Pillow或使用PIL。 （如果某人有某种联系，我会很高兴，如果他们在评论中发表了这个链接）

为什么不使用 ImageMagick ？
它是一个非常标准的工具（例如，它是Gallery 2使用的标准工具）;我从来没有用它，但它也有 python界面（或者，你可以也简单地产生命令），最重要的是，应该在所有转换之间保持EXIF信息。

对于pyexiv2 v0.3.2， API文档指的是将EXIF数据从一个图像转移到另一个图像的复制方法。在这种情况下，它将是原始图像的EXIF数据到调整大小的图像。

关闭@Maksym Kozlenko，复制EXIF数据的更新代码是：

    source_image = pyexiv2.ImageMetadata(source_path)
    source_image.read()

    dest_image = pyexiv2.ImageMetadata(dest_path)
    dest_image.read()

    source_image.copy(dest_image,exif=True)
    dest_image.write()

保存后可以使用pyexiv2修改文件。

这是2018年的更新答案。 piexif 是一个纯python库，对我来说很容易通过pip（pip install piexif）安装并且工作得很漂亮（谢谢你，维护者！）。 https://pypi.org/project/piexif/

使用非常简单，一行将复制接受的答案，并将原始图像中的所有EXIF标签复制到已调整大小的图像：

import piexif
piexif.transplant("foo.jpg", "foo-resized.jpg")

我还没有尝试过，但看起来你也可以使用链接文档中描述的加载，转储和插入功能轻松地执行修改。

PIL处理EXIF数据，不是吗？查看PIL.ExifTags。

from PIL import Image
img_path = "/tmp/img.jpg"
img = Image.open(img_path)
exif = img.info['exif']
img.save("output_"+img_path, exif=exif)

在Pillow 2.5.3中测试

似乎@Dedado的解决方案对我不起作用，在我的场景中，图像甚至不包含exif段。

pyexiv2很难在我的Mac上安装，而是使用模块pexif https ：//github.com/bennoleslie/pexif/blob/master/pexif.py 。要“添加exif段”到图像不包含exif信息，我添加了包含在拥有exif段的图像中的exif信息

from pexif import JpegFile

#get exif segment from an image
jpeg = JpegFile.fromFile(path_with_exif)
jpeg_exif = jpeg.get_exif()

#import the exif segment above to the image file which does not contain exif segment
jpeg = JpegFile.fromFile(path_without_exif)
exif = jpeg.import_exif(jpeg_exif)
jpeg.writeFile(path_without_exif)
许可以下： CC-BY-SA 和 归因
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