C#Nmath向Python这

Question

我要港口的一些职能从C#向Python,但我不能实现下一代的权利：

[SqlFunction(IsDeterministic = true, DataAccess = DataAccessKind.None)]
public static SqlDouble LogNormDist(double probability, double mean, double stddev)
{
    LognormalDistribution lnd = new LognormalDistribution(mean,stddev);
    return (SqlDouble)lnd.CDF(probability);
}

这个代码使用CenterSpace Nmath图书馆。

任何人都可以帮我写一权利的功能在蟒蛇，这将类似于这个代码?

对不起，我的英语。

UPD 实际上,我不了解这.统计数据。lognorm.cdf attrs都呈三角C#概率，平均值，标准差

如果只是复制现有的以python,像是在回答下面，我得到了错误的数量。

Answer 1

Scipy在scipy.stats包中定义了一堆发行版

import scipy.stats

def LogNormDist(prob, mean=0, stddev=1):
    return scipy.stats.lognorm.cdf(prob,stddev,mean)

更新

好吧，看起来Scipy的统计定义有点不标准。这是 scipy.stats.lognormal

的文档字符串的结尾

  

对数正态分布

     

lognorm.pdf（x，s）= 1 /（s x sqrt（2 * pi））* exp（-1 / 2 *（log（x）/ s）** 2 ）      对于x> 0，s＆gt; 0

     

如果log x是正态分布的，则均值μ和方差sigma ** 2，      那么x是对数正态分布的形状参数sigma和scale      参数exp（mu）。

所以也许试试

return scipy.stats.lognorm.cdf(prob,stddev,scipy.exp(mean))

如果仍然无效，请尝试获取一些样本点，我会看看是否可以找到合作关系。

Udpate 2

哎呀，我没有意识到scale param是一个关键字。这个应该现在可以工作：

import scipy.stats

def LogNormDist(prob, mean=0, stddev=1):
    return scipy.stats.lognorm.cdf(prob,stddev,scale=scipy.exp(mean))

为您的项目干杯并祝您好运！

Answer 2

Python文档描述了一个方法random.lognormvariate（mu，sigma）：

http://docs.python.org/library/random.html

也许这就是你想要的。

Answer 3

也许您可以使用Python.NET（这是 NOT IronPython），它允许访问.NET组件和服务：

http://pythonnet.sourceforge.net/

Answer 4

伊万，

我们有没有兴趣保持人锁入NMath.这是我们在做什么在NMath.

  double t = ( Math.Log( x ) - mu_ ) / sigmaRoot2_;
  return ( 0.5 + 0.5 * Erf( t ) );

哪里

private static double Erf( double x )
{
  return ( x < 0.0 ? -StatsFunctions.IncompleteGamma( 0.5, x * x ) : StatsFunctions.IncompleteGamma( 0.5, x * x ) );
}

这应该有助于...

• 特雷弗