我有一个Python对象列表,我想根据对象本身的属性进行排序。该列表如下:

>>> ut
[<Tag: 128>, <Tag: 2008>, <Tag: <>, <Tag: actionscript>, <Tag: addresses>,
 <Tag: aes>, <Tag: ajax> ...]

每个对象都有一个计数:

>>> ut[1].count
1L

我需要按递减计数的数量对列表进行排序。

我已经看过几种方法,但我正在寻找Python的最佳实践。

有帮助吗?

解决方案

# To sort the list in place...
ut.sort(key=lambda x: x.count, reverse=True)

# To return a new list, use the sorted() built-in function...
newlist = sorted(ut, key=lambda x: x.count, reverse=True)

有关按键排序&#187; 的更多信息

其他提示

一种可以最快的方法,特别是如果你的列表有很多记录,就是使用 operator.attrgetter(&quot; count&quot;)。但是,这可能会在运行前版本的Python上运行,因此拥有一个回退机制会很不错。您可能想要执行以下操作,然后:

try: import operator
except ImportError: keyfun= lambda x: x.count # use a lambda if no operator module
else: keyfun= operator.attrgetter("count") # use operator since it's faster than lambda

ut.sort(key=keyfun, reverse=True) # sort in-place

读者应该注意到key = method:

ut.sort(key=lambda x: x.count, reverse=True)

比向对象添加丰富的比较运算符快许多倍。我很惊讶地读到了这篇文章(“果壳中的Python”第485页)。您可以通过对这个小程序运行测试来确认这一点:

#!/usr/bin/env python
import random

class C:
    def __init__(self,count):
        self.count = count

    def __cmp__(self,other):
        return cmp(self.count,other.count)

longList = [C(random.random()) for i in xrange(1000000)] #about 6.1 secs
longList2 = longList[:]

longList.sort() #about 52 - 6.1 = 46 secs
longList2.sort(key = lambda c: c.count) #about 9 - 6.1 = 3 secs

我的非常小的测试表明,第一种测试速度慢了10倍以上,但该书说它一般只慢了约5倍。他们说的原因是由于python中使用的高度优化的排序算法( timsort )。

但是,非常奇怪的是.sort(lambda)比普通的旧.sort()更快。我希望他们能解决这个问题。

from operator import attrgetter
ut.sort(key = attrgetter('count'), reverse = True)

面向对象的方法

优良作法是使对象排序逻辑(如果适用)成为类的属性,而不是在每个实例中包含所需的顺序。

这确保了一致性并消除了样板代码的需要。

至少应指定 __ eq __ __ lt __ 操作以使其正常工作。然后只需使用 sorted(list_of_objects)

class Card(object):

    def __init__(self, rank, suit):
        self.rank = rank
        self.suit = suit

    def __eq__(self, other):
        return self.rank == other.rank and self.suit == other.suit

    def __lt__(self, other):
        return self.rank < other.rank

hand = [Card(10, 'H'), Card(2, 'h'), Card(12, 'h'), Card(13, 'h'), Card(14, 'h')]
hand_order = [c.rank for c in hand]  # [10, 2, 12, 13, 14]

hand_sorted = sorted(hand)
hand_sorted_order = [c.rank for c in hand_sorted]  # [2, 10, 12, 13, 14]

它看起来很像Django ORM模型实例列表。

为什么不在这样的查询中对它们进行排序:

ut = Tag.objects.order_by('-count')

向对象类添加丰富的比较运算符,然后使用列表的sort()方法 请参阅 python中的丰富比较


更新:虽然这种方法可行,但我认为Triptych的解决方案更适合您的情况,因为方式更简单。

许可以下: CC-BY-SA归因
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