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解决方案

你的问题的实质,似乎是关于图像质量。已经有关于这个问题产生了大量文献,其结果是,图像质量是一个很难的事情来确定。

像信噪比(SNR)和均方误差(MSE)标准的数学错误的措施可以给出定量的答案,但它是公知的,这些不与主观观察者的意见,很好地相关,其必须成为我们最终的权威。没有其他的方法,即使是那些建立在观看者(的心理视觉模型例如,SA Karunasekera和NG的Kingsbury,“A失真度量用于阻断在根据人的视觉灵敏度的图像伪影”,IEEE期刊图像PROC。第4卷。,6号,1995年6月,第713 -724;。和M.宫原,K.小谷,和VR Algazi,“客观画面质量比例(PQS),用于图像的编码”,硕士论文上通讯体积46, 9号,1998九月,第1215 -1226),已经证明自己为比SNR更好。

此外,当你变化图像(画线,卡通,照片,肖像,等)的类型,某些类型的压缩失真的变得更明显。蚊式噪声可能是在一个图像反感,而楼梯噪声可能是在其他的罪魁祸首。

在短,没有拍回答你的问题,“将导致最佳图像质量是什么?”

话虽这么说,我们可以说对DCT有些东西是相关的。在一个块中的DCT的像素从低变化到高的变化以Z字形图案从左上角[(0,0) - >(0,1) - >(1,0) - >(2 ,0) - >(1,1) - >(0,2) - >等],作为三角形的选择反射镜。越接近像素是左上角,平滑其中所载信息[事实上,(0,0),DCT值是整个区块的平均],并远离那个角落你得到的越远,越“高频”的细节,你会得到。越靠近顶部和左侧图像的,更多的水平和垂直细节你会由DCT系数已经表示,并且更靠近所述对角块的,更多的细节对角线你将有

在简言之,有损压缩通常需要丢掉一些的“详细信息”可能不察觉到眼睛。 (扔掉“平滑” DCT值在严重失真的结果。)更DCT的值,在扔掉,更大的压缩比将是,也有较大的失真你会诱导

至于块大小,这一切取决于。更方差和细节有一个块,你越会被扔掉系数输。一些压缩算法自适应地使用相同的图像内的不同的块大小,使得高细节区域接收更多和更小的块,并且平滑区域获得较少的和较大的块。

有关使用单个块大小的算法,8×8,×16和32×32是对于像JPEG和MPEG常见。所需的处理来压缩它们会比的自适应块尺寸小,但质量也将在一般较低。

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