MongoDB的：限制从$ GT查询结果（从pymongo）

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/2291307

  •  21-09-2019
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题

我是从一个Web服务收集一些统计数据，并将其存储一个收藏。数据类似于此（但具有多个字段）：

{"downloads": 30, "dt": "2010-02-17T16:56:34.163000"}
{"downloads": 30, "dt": "2010-02-17T17:56:34.163000"}
{"downloads": 30, "dt": "2010-02-17T18:56:34.163000"}
{"downloads": 30, "dt": "2010-02-17T19:56:34.163000"}
{"downloads": 30, "dt": "2010-02-17T20:56:34.163000"}
{…}
{"downloads": 30, "dt": "2010-02-18T17:56:34.163000"}
{"downloads": 30, "dt": "2010-02-18T18:56:34.163000"}
{"downloads": 30, "dt": "2010-02-18T19:56:34.163000"}
{"downloads": 30, "dt": "2010-02-18T20:56:34.163000"}

如果有人请求日常号码最近三十天内，这将意味着的最高金额（在这个例子中）“下载”公关。天。这是一天中的最后一条记录。

通过使用collection.find({"dt": {"$gt": datetime_obj_30_days_ago}})，我当然得到所有的行，这是不很适合。所以我在寻找一种方式来只返回最后一天的在一定期间。

有人告诉我，group()可能是要走的路，但我不是很了解如何让它在这种情况下工作。

任何提示，指针将是非常赞赏！

有帮助吗？

解决方案

您可以使用组做到这一点。在您的例子你需要提供一个JavaScript函数来计算密钥（以及精简函数），因为你只想要日期时间字段的日期部分。这应该工作：

db.coll.group(
    key='function(doc) { return {"dt": doc.dt.toDateString()} }',
    condition={'dt': {'$gt': datetime_obj_30_days_ago}},
    initial={'downloads': 0},
    reduce='function(curr, prev) { prev.downloads = Math.max(curr.downloads, prev.downloads) }'
)

请记住，仍然没有过去一个月的线性扫描，就在服务器上而不是在客户端上。这是可能简单地分别选择每一天的最大值为快。

许可以下： CC-BY-SA 和 归因
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