查找“X”公里（或英里）内的城市

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/808963

题

这可能不清楚，也可能不清楚，如果我有误，请给我评论，或者您需要更多信息。也许已经有一个解决方案可以满足我在 PHP 中的需求。

我正在寻找一个函数，可以从经度或纬度值中添加或减去距离。

原因：我有一个包含所有纬度和经度的数据库，并希望形成一个查询来提取 X 公里（或英里）内的所有城市。我的查询看起来像这样......

Select * From Cities Where (Longitude > X1 and Longitude < X2) And (Latitude > Y1 and Latitude < Y2)

 Where X1 = Longitude - (distance)
 Where X2 = Longitude + (distance)

 Where Y1 = Latitude - (distance)
 Where Y2 = Latitude + (distance)

我正在使用 PHP，使用 MySql 数据库。

也欢迎任何建议！:)

有帮助吗？

解决方案

这是一个MySQL查询，可以完全按照您的意愿执行。请记住这样的事情一般是近似值，因为地球不是完美的球形，也不考虑山脉，丘陵，山谷等。我们在 AcademicHomes.com ，它返回$ latitude，$ longitude的半径英里范围内的记录。

$res = mysql_query("SELECT
    * 
FROM
    your_table
WHERE
    (
        (69.1 * (latitude - " . $latitude . ")) * 
        (69.1 * (latitude - " . $latitude . "))
    ) + ( 
        (69.1 * (longitude - " . $longitude . ") * COS(" . $latitude . " / 57.3)) * 
        (69.1 * (longitude - " . $longitude . ") * COS(" . $latitude . " / 57.3))
    ) < " . pow($radius, 2) . " 
ORDER BY 
    (
        (69.1 * (latitude - " . $latitude . ")) * 
        (69.1 * (latitude - " . $latitude . "))
    ) + ( 
        (69.1 * (longitude - " . $longitude . ") * COS(" . $latitude . " / 57.3)) * 
        (69.1 * (longitude - " . $longitude . ") * COS(" . $latitude . " / 57.3))
    ) ASC");

其他提示

编辑：如果你在某个地方有一张世界上所有城市的列表以及他们的lat。而且很长。值，你可以做一个查找。在这种情况下，请参阅下面的第一个链接，了解计算纬度上一个纵向度的宽度的公式：

老实说，这个问题背后的复杂性使得您使用Google Maps等服务获取数据会好得多。具体来说，地球不是一个完美的球体，两度之间的距离随着距离赤道越来越近而变化。

有关以下示例，请参阅 http://en.wikipedia.org/wiki/Geographic_coordinate_system 我的意思是，并查看 Google Maps API 。

根据您所包含的城市数量，您可以预先计算列表。我们这里为内部应用程序执行此操作，其中+ 100m的不准确度对我们的设置来说太多了。它通过具有location1，location2，distance的两个关键表来工作。然后我们可以非常快速地从位置1拉回位置x距离。

此外，由于计算可以离线完成，因此不会影响系统的运行。用户也可以获得更快的结果。

我尝试使用上面的代码，当点之间的距离在20-30英里的范围内时，答案太多了，而且我没有几英里的错误。与我的一个测绘伙伴交谈，我们想出了这个。代码是python，但你可以很容易地翻译它。为了避免不断转换为弧度，我重新编写了数据库，将lat / lng点从度数转换为Radians。关于这一点的好处是，数学的最大部分大部分都是完成一次。

ra = 3963.1906 # radius @ equator in miles, change to km  if you want distance in km
rb = 3949.90275  # radius @ poles in miles, change to km  if you want distance in km
ra2 = ra * ra
rb2 = rb * rb

phi = self.lat

big_ol_constant = (math.pow(ra2*math.cos(phi), 2) + pow(rb2*math.sin(phi), 2))/ (pow(ra*math.cos(phi), 2) + pow(rb*math.sin(phi), 2))

sqlWhere = "%(distance)g > sqrt((power(lat - %(lat)g,2) + power(lng-%(lng)g,2)) * %(big_ol_constant)g)" % {
    'big_ol_constant': big_ol_constant, 'lat': self.lat, 'lng': self.lng, 'distance': distance}

# This is the Django portion of it, where the ORM kicks in.  sqlWhere is what you would put after the WHERE part of your SQL Query.
qs = ZipData.objects.extra(where=[sqlWhere]);

当距离很小时似乎非常准确，并且当距离增加到200英里时，在10英里左右之内（当然，到那时，你会遇到“像乌鸦飞行”和“铺砌的道路”一样的问题;）

以上是我在上面提到的模型ZipData。

class ZipData(models.Model):
    zipcode = ZipCodeField(null=False, blank=False, verbose_name="ZipCode", primary_key=True)
    city = models.CharField(max_length=32, null=False, blank=False)
    state = models.CharField(max_length=2)
    lat = models.FloatField(null=False, blank=False)
    lng = models.FloatField(null=False, blank=False)

另外需要注意的是，您可以在 GeoNames获取大量与邮政编码相关的地理数据。 org ，他们甚至还有一些你可以使用的webservice API。

有很多（不好的选择）

  • 使用数学公式（将 X1-X2 和 Y1-Y2 视为向量）计算距离。

  • 预先创建一个包含所有组合的查找表并保持距离。

  • 考虑使用 MySQL 的 GIS 特定扩展。这是 一篇文章 我发现了这一点。

lessthandot.com实际上有3种不同的方法来做到这一点。你必须滚动浏览博客，但他们在那里。 http://blogs.lessthandot.com/

以下功能来自 nerddinner （ASP.NET MVC示例应用程序在codeplex上可用）数据库（MSSQL）。

ALTER FUNCTION [dbo].[DistanceBetween] (@Lat1 as real,
                @Long1 as real, @Lat2 as real, @Long2 as real)
RETURNS real
AS
BEGIN

DECLARE @dLat1InRad as float(53);
SET @dLat1InRad = @Lat1 * (PI()/180.0);
DECLARE @dLong1InRad as float(53);
SET @dLong1InRad = @Long1 * (PI()/180.0);
DECLARE @dLat2InRad as float(53);
SET @dLat2InRad = @Lat2 * (PI()/180.0);
DECLARE @dLong2InRad as float(53);
SET @dLong2InRad = @Long2 * (PI()/180.0);

DECLARE @dLongitude as float(53);
SET @dLongitude = @dLong2InRad - @dLong1InRad;
DECLARE @dLatitude as float(53);
SET @dLatitude = @dLat2InRad - @dLat1InRad;
/* Intermediate result a. */
DECLARE @a as float(53);
SET @a = SQUARE (SIN (@dLatitude / 2.0)) + COS (@dLat1InRad)
                 * COS (@dLat2InRad)
                 * SQUARE(SIN (@dLongitude / 2.0));
/* Intermediate result c (great circle distance in Radians). */
DECLARE @c as real;
SET @c = 2.0 * ATN2 (SQRT (@a), SQRT (1.0 - @a));
DECLARE @kEarthRadius as real;
/* SET kEarthRadius = 3956.0 miles */
SET @kEarthRadius = 6376.5;        /* kms */

DECLARE @dDistance as real;
SET @dDistance = @kEarthRadius * @c;
return (@dDistance);
END

我猜这可能会有所帮助。

你可以使用毕达哥拉斯定理来计算两对纬度/经度点的接近程度。

如果您有两个位置（Alpha和Beta），您可以通过以下方式计算它们之间的距离：

SQRT( POW(Alpha_lat - Beta_lat,2) + POW(Alpha_lon - Beta_lon,2) )

使用以下网址中的设置，我在下面构建了查询。 （请注意我使用codeIgnitor查询数据库）

http：/ /howto-use-mysql-spatial-ext.blogspot.com/2007/11/using-circular-area-selection.html 

function getRadius($point="POINT(-29.8368 30.9096)", $radius=2)
{
    $km = 0.009;
    $center = "GeomFromText('$point')";
    $radius = $radius*$km;
    $bbox = "CONCAT('POLYGON((',
        X($center) - $radius, ' ', Y($center) - $radius, ',',
        X($center) + $radius, ' ', Y($center) - $radius, ',',
        X($center) + $radius, ' ', Y($center) + $radius, ',',
        X($center) - $radius, ' ', Y($center) + $radius, ',',
        X($center) - $radius, ' ', Y($center) - $radius, '
    ))')";

    $query = $this->db->query("
    SELECT id, AsText(latLng) AS latLng, (SQRT(POW( ABS( X(latLng) - X({$center})), 2) + POW( ABS(Y(latLng) - Y({$center})), 2 )))/0.009 AS distance
    FROM crime_listing
    WHERE Intersects( latLng, GeomFromText($bbox) )
    AND SQRT(POW( ABS( X(latLng) - X({$center})), 2) + POW( ABS(Y(latLng) - Y({$center})), 2 )) < $radius
    ORDER BY distance
        ");

    if($query->num_rows()>0){
        return($query->result());
    }else{
        return false;
    }
}

不要重新发明轮子。这是一个空间查询。使用 MySQL的内置空间扩展，用于将纬度 - 经度坐标数据存储在本机MySQL几何列类型。然后使用距离功能，用于查询彼此指定距离内的点。

免责声明：这是基于阅读文档，我自己没有尝试过。

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