题
想象一下你有:
keys = ['name', 'age', 'food']
values = ['Monty', 42, 'spam']
生成以下字典的最简单方法是什么?
a_dict = {'name' : 'Monty', 'age' : 42, 'food' : 'spam'}
解决方案
像这样:
>>> keys = ['a', 'b', 'c']
>>> values = [1, 2, 3]
>>> dictionary = dict(zip(keys, values))
>>> print(dictionary)
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
Voila :-)成对的dict
构造函数和zip
函数非常有用: https://docs.python.org/3/library/functions.html#func-dict
其他提示
试试这个:
>>> import itertools
>>> keys = ('name', 'age', 'food')
>>> values = ('Monty', 42, 'spam')
>>> adict = dict(itertools.izip(keys,values))
>>> adict
{'food': 'spam', 'age': 42, 'name': 'Monty'}
在Python 2中,与zip
相比,它在内存消耗方面也更经济。
想象一下,你有:
keys = ('name', 'age', 'food') values = ('Monty', 42, 'spam')
制作以下字典的最简单方法是什么?
dict = {'name' : 'Monty', 'age' : 42, 'food' : 'spam'}
性能最佳 - Python 2.7和3,dict理解:
使用dict构造函数的一个可能的改进是使用dict理解的本地语法(不是列表理解,正如其他人错误地提到的那样):
new_dict = {k: v for k, v in zip(keys, values)}
在Python 2中,zip
返回一个列表,为了避免创建不必要的列表,请改用izip
(别名为zip可以减少代码更改,当你转移到Python 3时)。
from itertools import izip as zip
所以这仍然是:
from itertools import izip
new_dict = dict(izip(keys, values))
Python 2,适用于<!> lt; = 2.6
itertools
中的 dict
在Python 3中变为<=>。<=>优于Python 2的zip(因为它避免了不必要的列表创建),并且非常适合2.6或更低版本:
new_dict = dict(zip(keys, values))
Python 3
在Python 3中,<=>成为<=>模块中的相同功能,因此只是:
>>> new_dict
{'age': 42, 'name': 'Monty', 'food': 'spam'}
虽然dict理解会更高效(请参阅本答案末尾的表现评论)。
所有案例的结果:
在所有情况下:
>>> help(dict)
class dict(object)
| dict() -> new empty dictionary
| dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's
| (key, value) pairs
| dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via:
| d = {}
| for k, v in iterable:
| d[k] = v
| dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs
| in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2)
说明:
如果我们查看<=>上的帮助,我们会发现它需要各种形式的参数:
>>> zip(keys, values)
[('name', 'Monty'), ('age', 42), ('food', 'spam')]
最佳方法是使用iterable,同时避免创建不必要的数据结构。在Python 2中,zip创建了一个不必要的列表:
>>> list(zip(keys, values))
[('name', 'Monty'), ('age', 42), ('food', 'spam')]
在Python 3中,等效的是:
>>> zip(keys, values)
<zip object at 0x7f0e2ad029c8>
和Python 3的<=>仅创建一个可迭代对象:
generator_expression = ((k, v) for k, v in zip(keys, values))
dict(generator_expression)
由于我们希望避免创建不必要的数据结构,我们通常希望避免Python 2的<=>(因为它会创建一个不必要的列表)。
性能较低的替代方案:
这是一个传递给dict构造函数的生成器表达式:
dict((k, v) for k, v in zip(keys, values))
或等效地:
dict([(k, v) for k, v in zip(keys, values)])
这是传递给dict构造函数的列表理解:
>>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for k, v in zip(keys, values)}))
0.7836067057214677
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict(zip(keys, values))))
1.0321204089559615
>>> min(timeit.repeat(lambda: {keys[i]: values[i] for i in range(len(keys))}))
1.0714934510178864
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict([(k, v) for k, v in zip(keys, values)])))
1.6110592018812895
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for k, v in zip(keys, values))))
1.7361853648908436
在前两种情况下,在zip可迭代上放置一层额外的非操作(因此不必要的)计算,并且在列表理解的情况下,不必要地创建额外的列表。我希望他们所有人都不那么高效,当然也不会更多。
绩效考核:
在64位Python 3.4.3中,在Ubuntu 14.04上,从最快到最慢排序:
<*>>>> keys = ('name', 'age', 'food')
>>> values = ('Monty', 42, 'spam')
>>> dict(zip(keys, values))
{'food': 'spam', 'age': 42, 'name': 'Monty'}
你也可以在Python中使用字典理解<!>#8805; 2.7:
>>> keys = ('name', 'age', 'food')
>>> values = ('Monty', 42, 'spam')
>>> {k: v for k, v in zip(keys, values)}
{'food': 'spam', 'age': 42, 'name': 'Monty'}
更自然的方式是使用字典理解
keys = ('name', 'age', 'food')
values = ('Monty', 42, 'spam')
dict = {keys[i]: values[i] for i in range(len(keys))}
如果您需要在创建字典之前转换键或值,那么生成器表达式可用于。例如:
>>> adict = dict((str(k), v) for k, v in zip(['a', 1, 'b'], [2, 'c', 3]))
使用Python 3.x,适用于字典理解
keys = ('name', 'age', 'food')
values = ('Monty', 42, 'spam')
dic = {k:v for k,v in zip(keys, values)}
print(dic)
有关 dict comprehensions 的更多信息,有一个例子:
>>> print {i : chr(65+i) for i in range(4)}
{0 : 'A', 1 : 'B', 2 : 'C', 3 : 'D'}
对于那些需要简单代码并且不熟悉zip
的人来说,<82>熟悉<=>:
List1 = ['This', 'is', 'a', 'list']
List2 = ['Put', 'this', 'into', 'dictionary']
这可以通过一行代码完成:
d = {List1[n]: List2[n] for n in range(len(List1))}
- 2018-04-18
最好的解决办法仍然是:
In [92]: keys = ('name', 'age', 'food')
...: values = ('Monty', 42, 'spam')
...:
In [93]: dt = dict(zip(keys, values))
In [94]: dt
Out[94]: {'age': 42, 'food': 'spam', 'name': 'Monty'}
转置它:
lst = [('name', 'Monty'), ('age', 42), ('food', 'spam')]
keys, values = zip(*lst)
In [101]: keys
Out[101]: ('name', 'age', 'food')
In [102]: values
Out[102]: ('Monty', 42, 'spam')
您可以使用以下代码:
dict(zip(['name', 'age', 'food'], ['Monty', 42, 'spam']))
但要确保列表的长度是相同的。如果长度不一样,那么zip函数就会变长。
以下是在词典中添加列表值的示例
list1 = ["Name", "Surname", "Age"]
list2 = [["Cyd", "JEDD", "JESS"], ["DEY", "AUDIJE", "PONGARON"], [21, 32, 47]]
dic = dict(zip(list1, list2))
print(dic)
始终确保您的<!>“Key <!>”(list1)始终位于第一个参数中。
{'Name': ['Cyd', 'JEDD', 'JESS'], 'Surname': ['DEY', 'AUDIJE', 'PONGARON'], 'Age': [21, 32, 47]}
没有zip功能的方法
l1 = [1,2,3,4,5]
l2 = ['a','b','c','d','e']
d1 = {}
for l1_ in l1:
for l2_ in l2:
d1[l1_] = l2_
l2.remove(l2_)
break
print (d1)
{1: 'd', 2: 'b', 3: 'e', 4: 'a', 5: 'c'}