Convertir dos listas en un diccionario

Question

Imagina que tienes:

keys = ['name', 'age', 'food']
values = ['Monty', 42, 'spam']

¿Cuál es la forma más sencilla de producir el siguiente diccionario?

a_dict = {'name' : 'Monty', 'age' : 42, 'food' : 'spam'}

Answer 1

Como esto:

>>> keys = ['a', 'b', 'c']
>>> values = [1, 2, 3]
>>> dictionary = dict(zip(keys, values))
>>> print(dictionary)
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

Voila :-) El par dict constructor y zip La función es increíblemente útil: https://docs.python.org/3/library/functions.html#func-dict

Answer 2

Prueba esto:

>>> import itertools
>>> keys = ('name', 'age', 'food')
>>> values = ('Monty', 42, 'spam')
>>> adict = dict(itertools.izip(keys,values))
>>> adict
{'food': 'spam', 'age': 42, 'name': 'Monty'}

En Python 2, también es más económico en consumo de memoria en comparación con zip.

Answer 3

  

Imagina que tienes:

keys = ('name', 'age', 'food')
values = ('Monty', 42, 'spam')

     

¿Cuál es la forma más sencilla de producir el siguiente diccionario?

dict = {'name' : 'Monty', 'age' : 42, 'food' : 'spam'}

Más eficaz - Python 2.7 y 3, comprensión de dict:

Una posible mejora en el uso del constructor dict es usar la sintaxis nativa de una comprensión dict (no una comprensión de lista, como otros lo han expresado erróneamente):

new_dict = {k: v for k, v in zip(keys, values)}

En Python 2, zip devuelve una lista, para evitar crear una lista innecesaria, use izip en su lugar (alias a zip puede reducir los cambios de código cuando se mueve a Python 3).

from itertools import izip as zip

Entonces eso sigue siendo:

from itertools import izip
new_dict = dict(izip(keys, values))

Python 2, ideal para < = 2.6

itertools de dict se convierte en <=> en Python 3. <=> es mejor que zip para Python 2 (porque evita la creación innecesaria de listas), e ideal para 2.6 o menos:

new_dict = dict(zip(keys, values))

Python 3

En Python 3, <=> se convierte en la misma función que estaba en el módulo <=>, por lo que es simplemente:

>>> new_dict
{'age': 42, 'name': 'Monty', 'food': 'spam'}

Sin embargo, una comprensión de dict sería más eficiente (vea la revisión de desempeño al final de esta respuesta).

Resultado para todos los casos:

En todos los casos:

>>> help(dict)

class dict(object)
 |  dict() -> new empty dictionary
 |  dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's
 |      (key, value) pairs
 |  dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via:
 |      d = {}
 |      for k, v in iterable:
 |          d[k] = v
 |  dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs
 |      in the keyword argument list.  For example:  dict(one=1, two=2)

Explicación:

Si miramos la ayuda en <=> vemos que toma una variedad de formas de argumentos:

>>> zip(keys, values)
[('name', 'Monty'), ('age', 42), ('food', 'spam')]

El enfoque óptimo es utilizar un iterable evitando crear estructuras de datos innecesarias. En Python 2, zip crea una lista innecesaria:

>>> list(zip(keys, values))
[('name', 'Monty'), ('age', 42), ('food', 'spam')]

En Python 3, el equivalente sería:

>>> zip(keys, values)
<zip object at 0x7f0e2ad029c8>

y Python 3 <=> simplemente crea un objeto iterable:

generator_expression = ((k, v) for k, v in zip(keys, values))
dict(generator_expression)

Dado que queremos evitar crear estructuras de datos innecesarias, generalmente queremos evitar Python 2 <=> (ya que crea una lista innecesaria).

Alternativas de menor rendimiento:

Esta es una expresión generadora que se pasa al constructor dict:

dict((k, v) for k, v in zip(keys, values))

o equivalente:

dict([(k, v) for k, v in zip(keys, values)])

Y esta es una lista de comprensión que se pasa al constructor dict:

>>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for k, v in zip(keys, values)}))
0.7836067057214677
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict(zip(keys, values))))
1.0321204089559615
>>> min(timeit.repeat(lambda: {keys[i]: values[i] for i in range(len(keys))}))
1.0714934510178864
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict([(k, v) for k, v in zip(keys, values)])))
1.6110592018812895
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for k, v in zip(keys, values))))
1.7361853648908436

En los primeros dos casos, se coloca una capa adicional de cómputo no operativo (por lo tanto innecesario) sobre el zip iterable, y en el caso de la comprensión de la lista, se crea innecesariamente una lista adicional. Esperaría que todos fueran menos eficientes, y ciertamente no más.

Evaluación de rendimiento:

En Python 3.4.3 de 64 bits, en Ubuntu 14.04, ordenado del más rápido al más lento:

<*>

Answer 4

>>> keys = ('name', 'age', 'food')
>>> values = ('Monty', 42, 'spam')
>>> dict(zip(keys, values))
{'food': 'spam', 'age': 42, 'name': 'Monty'}

Answer 5

También puede usar las comprensiones de diccionario en Python & # 8805; 2.7:

>>> keys = ('name', 'age', 'food')
>>> values = ('Monty', 42, 'spam')
>>> {k: v for k, v in zip(keys, values)}
{'food': 'spam', 'age': 42, 'name': 'Monty'}

Answer 6

Una forma más natural es utilizar la comprensión del diccionario

keys = ('name', 'age', 'food')
values = ('Monty', 42, 'spam')    
dict = {keys[i]: values[i] for i in range(len(keys))}

Answer 7

Si necesita transformar claves o valores antes de crear un diccionario, entonces una generador de expresión puede ser usado. Ejemplo:

>>> adict = dict((str(k), v) for k, v in zip(['a', 1, 'b'], [2, 'c', 3])) 

Eche un vistazo Código como un Pythonista: Idiomatic Python .

Answer 8

con Python 3.x, va para comprensiones dict

keys = ('name', 'age', 'food')
values = ('Monty', 42, 'spam')

dic = {k:v for k,v in zip(keys, values)}

print(dic)

Más sobre dict comprensiones aquí , un ejemplo está ahí:

>>> print {i : chr(65+i) for i in range(4)}
    {0 : 'A', 1 : 'B', 2 : 'C', 3 : 'D'}

Answer 9

Para aquellos que necesitan un código simple y no están & # 8217; no están familiarizados con zip:

List1 = ['This', 'is', 'a', 'list']
List2 = ['Put', 'this', 'into', 'dictionary']

Esto se puede hacer con una línea de código:

d = {List1[n]: List2[n] for n in range(len(List1))}

Answer 10

• 2018-04-18

La mejor solución sigue siendo:

In [92]: keys = ('name', 'age', 'food')
...: values = ('Monty', 42, 'spam')
...: 

In [93]: dt = dict(zip(keys, values))
In [94]: dt
Out[94]: {'age': 42, 'food': 'spam', 'name': 'Monty'}

Tranpóngalo:

    lst = [('name', 'Monty'), ('age', 42), ('food', 'spam')]
    keys, values = zip(*lst)
    In [101]: keys
    Out[101]: ('name', 'age', 'food')
    In [102]: values
    Out[102]: ('Monty', 42, 'spam')

Answer 11

puede usar este código a continuación:

dict(zip(['name', 'age', 'food'], ['Monty', 42, 'spam']))

Pero asegúrese de que la longitud de las listas sea la misma.

Answer 12

Aquí también hay un ejemplo de cómo agregar un valor de lista en su diccionario

list1 = ["Name", "Surname", "Age"]
list2 = [["Cyd", "JEDD", "JESS"], ["DEY", "AUDIJE", "PONGARON"], [21, 32, 47]]
dic = dict(zip(list1, list2))
print(dic)

siempre asegúrese de que su " Key " (list1) esté siempre en el primer parámetro.

{'Name': ['Cyd', 'JEDD', 'JESS'], 'Surname': ['DEY', 'AUDIJE', 'PONGARON'], 'Age': [21, 32, 47]}

Answer 13

método sin función zip

l1 = [1,2,3,4,5]
l2 = ['a','b','c','d','e']
d1 = {}
for l1_ in l1:
    for l2_ in l2:
        d1[l1_] = l2_
        l2.remove(l2_)
        break  

print (d1)


{1: 'd', 2: 'b', 3: 'e', 4: 'a', 5: 'c'}