将GqlQuery结果集转换为python字典

Question

假设我有一个这样的模型

class Foo(db.Model):
    id = db.StringProperty()
    bar = db.StringProperty()
    baz = db.StringProperty()

我要去像这样的GqlQuery

foos = db.GqlQuery("SELECT * FROM Foo")

我想获取GqlQuery的结果并转换为某种JSON字符串，我可以使用不同的语言进行操作。

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以下是我现在正在做的事情

1. 将一个方法添加到 Foo 类，将其转换为字典

   def toDict(self):
       return {
            'id': self.id,
            'bar': self.bar,
            'baz': self'baz
          }
   

2. 循环遍历GqlQuery结果并手动将每个Foo实例添加到字典

   fooDict = {}
   
   for foo in foos:
       fooDict[foo.id] = foo.toDict()
   
   return simplejson.dumps(fooDict)
   

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我的上述方法有效，但感觉有点粗糙。

是否有更清洁，更“Pythonic”的产品？处理这个的方法？

结束格式不一定是我上面所做的。它只需要很好地转换为JSON，所以我可以从Javascript / PHP /中处理它。

Answer 1

查看 google .appengine.api.datastore 。它是google.appengine.ext.db构建的较低级别数据存储区API，它返回实体对象，它们是子类dict。你可以使用GQL查询它 google.appengine.ext.gql 或（我的个人偏好）使用Query类，这样就无需为GQL解析器构造文本字符串来解析。 api.datastore中的Query类的行为与此处记录的完全相同（但返回较低级别的Entity对象而不是Model实例）。

例如，上面的查询可以重新表述为“datastore.Query（＆quot; Foo”）。all（）＆quot;。

Answer 2

我不能做得太好，但这里有几个想法：

class Foo:
    id = db.StringProperty() # etc.
    json_attrs = 'id bar baz'.split()

# Depending on how easy it is to identify string properties, there
# might also be a way to assign json_attrs programmatically after the
# definition of Foo, like this
Foo.json_attrs = [attr for attr in dir(Foo)
                  if isStringProperty(getattr(Foo, attr))]

fooDict=dict((foo.id,dict(getattr(foo, attr)
                          for attr in Foo.json_attrs))
              for foo in foos)

Answer 3

http://code.google.com/p/google-app-engine-samples/source/browse/trunk/geochat/json.py?r=55

编码器方法可以很好地解决您的GQL到JSON需求。我建议摆脱一些过时的日期时间选项....作为一个时代的时间？真的？

Answer 4

您可以在GAE上使用web2py并执行：

db.define_table('foo',SQLField('bar'),SQLField('baz'))
rows=db(db.foo.id>0).select()
### rows is a list, rows.response is a list of tuples
for row in rows: print  dict(row)

运行Oracle，Postgresql，Mssql，mysql等等。