题
我已经运行使用相同的预测器2次的多级逻辑回归,但在两个不同的反应:
fruitMLM <- lmer(InsuffFruit ~ Income + HDI + Income:HDI + (1 + Income | Country),family=binomial(link="logit"))
fuelMLM <- lmer(Pollution ~ Income + HDI + Income:HDI + (1 + Income | Country),family=binomial(link="logit"))
Income
是离散值与c(-2,-1,0,1,2)
,HDI
是0和1之间的连续,Country
是分类,并且响应都是1/0。
要绘制置信带我运行使用SIM()函数从臂封装的仿真:
sim(fruitMLM,100)
sim(fuelMLM,100)
第一个计算精细。第二个返回以下错误:
Error in mvnorm(n.sims, bhat[j,], V.beta) :
'Sigma' is not positive definite
我其实有8个不同的响应这样做。其中六运行良好,其中两个返回此错误。
有谁知道如何纠正呢?
解决方案
您可以看到,如果错误信息是正确的,即,勾选“手动”从故障模型的协方差矩阵是否实际上是半正定的?我不知道,但我想有一些检查,你可以执行 - 也许这里有什么东西: http://en.wikipedia.org/wiki/Positive-definite_matrix
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