反向传播计算每图案重量dW(重量增量),因此它的简单如何做随机训练时修改权重。我如何使用它的批量训练有关系吗?在整个训练集的简单accumluate dW,然后应用modfication,或是否有更多的吗?

有帮助吗?

解决方案

是,只是accumluate一页在整个训练集。至少这是我如何编码它在读研究生...

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可以做很多与来自不同样品的不同的梯度。这包括更高阶的信息(近似第二导数)或共轭梯度或自然梯度或...:)

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