recode/Relevel数据。具有不同级别的帧因子

Question

每次我必须重新编码一些变量时，我都会牢记SPSS RECODE函数。我必须承认这很简单。有类似的 recode 功能在 car 包装，它可以解决问题，但让我们以我想完成工作的前提为 factor.

我有 data.frame 有几个变量为1到7的变量。我想“反向”变量值，因此用7s，2s，6s，3s，带有5s等。我可以使用 factor 功能：

# create dummy factor
set.seed(100)
x <- as.factor(round(runif(100,1,7)))
y <- factor(x, levels = rev(levels(x)))

如果我运行：

> levels(x)
[1] "1" "2" "3" "4" "5" "6" "7"
> levels(y)
[1] "7" "6" "5" "4" "3" "2" "1"

当我想回顾没有相等水平的因素时，问题就开始了。如果某个因素（Z）有水平 c("1", "3", "4", "6", "7"), ，我是否有可能“反向”级别，因此1 = 7、2 = 6、3 = 5等。 factor 功能？

其他有效的回顾功能就足够了！

Answer 1

您必须提供 levels 因素的论点（如德克所写）：

set.seed(2342472)
( x <- round(runif(10,1,7)) )
#  [1] 7 5 5 3 1 2 5 3 3 2
( xf <- as.factor(x) )
# [1] 7 5 5 3 1 2 5 3 3 2
# Levels: 1 2 3 5 7
( yf <- factor(x,levels=7:1) )
# [1] 7 5 5 3 1 2 5 3 3 2
# Levels: 7 6 5 4 3 2 1

您也可以在现有因素上做到这一点

( yxf <- factor(xf,levels=7:1) )
# [1] 7 5 5 3 1 2 5 3 3 2
#Levels: 7 6 5 4 3 2 1

如您所见，愿望顺序扩大了。

Answer 2

是的，只需分配 levels:

R> set.seed(100)
R> x <- as.factor(round(runif(100,1,7)))
R> table(x)
x
 1  2  3  4  5  6  7 
 3 16 20 19 18 17  7 
R> levels(x) <- LETTERS[1:7]
R> table(x)
x
 A  B  C  D  E  F  G 
 3 16 20 19 18 17  7 
R> 

Answer 3

如果您完成了因素水平，那么您就可以了：

df <- data.frame(x=factor(c(2,4,5,6)))
df$x <- factor(df$x, levels = 7:1)
table(df$x)

7 6 5 4 3 2 1 
0 1 1 1 0 1 0 

Answer 4

在这种情况下，由于您有数字，为什么不只是使用模块化算术转换数字呢？

例如

levels(x) <- as.character((6*as.numeric(levels(x)))%%7+1)

如果使用较大的范围，请根据适当地修改6和7。