基于代理的建模资源[关闭]

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/166661

题

我想知道基于代理的建模存在哪种工具包，语言，库以及它们的优缺点是什么？

我想到的一些例子是 Swarm ， Repast 和 MASS 。

有帮助吗？

解决方案

我在2009年6月发现了一项回答您问题的调查：

基于代理的建模和仿真工具概述

金。 R.J.艾伦

  

<强>抽象结果   基于代理的建模和仿真是计算上的   基于离散事件模拟的苛刻技术   起源于遗传算法。这是一种强大的技术   模拟动态复杂系统并观察＆＃8220; emergent＆＃8221;行为。   ABMS最常见的用途是社交模拟和优化   问题，如交通流量和供应链。我们会调查   计算科学和工程的其他用途。 ABMS已经   适用于在GPGPU等新型架构上运行（例如nVidia使用   CUDA）。阿贡国家实验室有一个关于Exascale ABMS的网站   并在SciDAC的资助下在IBM BlueGene上运行模型   程序。我们计划组织一个关于ABMS方法论的研讨会   2009年夏季申请。关键词代理建模，   考古学

http://epubs.cclrc.ac.uk/bitstream/3637 /ABMS.pdf

其他提示

我还建议 NetLogo 。它是一种基于徽标的IDE +环境+编程语言（基于Lisp），可以让您快速构建多代理模型。我发现我可以在几个小时内从研究文章中复制（模拟）算法，这些算法需要花费数周时间才能与其他库一起实施。

您可以在此页面上查看我的部分型号。

我在OSCON 2008上了解了 Dramatis ，它是一个基于代理的Ruby和Python框架。作者（Steven Parkes）在他的博客中有一些参考文献，正致力于运行与语言无关的演员讨论列表

本页在erights.org上提供了很多参考资料，我认为是介绍和探索Actors消息传递模型的核心论文。

在建模方面，请看一下面向代理的建模语言FAML。这是一篇非常好的学术论文，但根据您的兴趣可能有所帮助： http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freepre_abs_all.jsp?isnumber=4359463&arnumber=4967615

我知道这是一个旧线程，但我认为添加一些额外信息不会有什么坏处。有一个很棒的新网站专门用于基于代理的建模。该网站包含指向许多领域中基于代理的建模的论文，教程，工具，资源和研究人员的链接。

你还应该看看 Madkit和Turtlekit

旧线程，但为了完整性，还有 Anylogic 和 pyabm ，可用于ABM。

我有在多种环境/语言中编写基于代理的模型的经验。我的观点是，如果你想实现一个相对简单的模型，请使用Netlogo。也可以将Netlogo用于重型模型（我已成功完成），但在某些时候，java / python / c ++等编程语言的灵活性超过了Netlogo中可用的本机方法的便利性，尤其是当表现成为一个主要问题时。

Repast变得有点臃肿。如果您是一位经验丰富的程序员，那么您真正需要开始构建ABM的是能够安排事件和绘制随机数。其余的（定义代理/环境及其行为）您可以自己制作。在管理模型中的对象时，请使用您习惯使用的常规数据结构（数组/散列/树/等）。为此，我正在开发一个名为“ABMUtils”的非常轻量级的Java库。 （在github上）实现调度程序并包装随机数生成器。这是处于早期开发阶段，但我希望在接下来的几个月里能够充实（保持简单）。

如果您是进化经济学家，您还可以查看模拟开发实验室（LSD）。

PHP和Java开发人员应该查看 KATO 。

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