在Java中设置BufferedImage alpha掩码

Question

我从pngs加载了两个BufferedImages。第一个包含图像，第二个包含图像的alpha蒙版。

我想通过应用alpha蒙版来创建两者的组合图像。我的google-fu让我失望。

我知道如何加载/保存图像，我只需要从两个BufferedImages到一个具有正确alpha通道的BufferedImage的位置。

Answer 1

通过一次获取多个像素的RGB数据，可以改善您的解决方案（参见 http://java.sun.com/javase/6/docs/api/java/awt/image/BufferedImage.html ），并且不创建三种颜色内循环的每次迭代都有对象。

final int width = image.getWidth();
int[] imgData = new int[width];
int[] maskData = new int[width];

for (int y = 0; y < image.getHeight(); y++) {
    // fetch a line of data from each image
    image.getRGB(0, y, width, 1, imgData, 0, 1);
    mask.getRGB(0, y, width, 1, maskData, 0, 1);
    // apply the mask
    for (int x = 0; x < width; x++) {
        int color = imgData[x] & 0x00FFFFFF; // mask away any alpha present
        int maskColor = (maskData[x] & 0x00FF0000) << 8; // shift red into alpha bits
        color |= maskColor;
        imgData[x] = color;
    }
    // replace the data
    image.setRGB(0, y, width, 1, imgData, 0, 1);
}

Answer 2

我对这个答案来说太迟了，但也许它对某人有用。这是Michael Myers方法的更简单，更有效的版本：

public void applyGrayscaleMaskToAlpha(BufferedImage image, BufferedImage mask)
{
    int width = image.getWidth();
    int height = image.getHeight();

    int[] imagePixels = image.getRGB(0, 0, width, height, null, 0, width);
    int[] maskPixels = mask.getRGB(0, 0, width, height, null, 0, width);

    for (int i = 0; i < imagePixels.length; i++)
    {
        int color = imagePixels[i] & 0x00ffffff; // Mask preexisting alpha
        int alpha = maskPixels[i] << 24; // Shift blue to alpha
        imagePixels[i] = color | alpha;
    }

    image.setRGB(0, 0, width, height, imagePixels, 0, width);
}

它在开头将所有像素读入数组，因此只需要一个for循环。此外，它直接将蓝色字节移动到alpha（掩码颜色），而不是首先屏蔽红色字节然后移动它。

与其他方法一样，它假设两个图像具有相同的尺寸。

Answer 3

我最近玩过这个东西，在另一个上面显示图像，并将图像淡化为灰色。
还使用具有透明度的掩码屏蔽图像（我之前的此消息版本！）。

我接受了我的小测试程序并调整了一下以获得想要的结果。

以下是相关位：

TestMask() throws IOException
{
    m_images = new BufferedImage[3];
    m_images[0] = ImageIO.read(new File("E:/Documents/images/map.png"));
    m_images[1] = ImageIO.read(new File("E:/Documents/images/mapMask3.png"));
    Image transpImg = TransformGrayToTransparency(m_images[1]);
    m_images[2] = ApplyTransparency(m_images[0], transpImg);
}

private Image TransformGrayToTransparency(BufferedImage image)
{
    ImageFilter filter = new RGBImageFilter()
    {
        public final int filterRGB(int x, int y, int rgb)
        {
            return (rgb << 8) & 0xFF000000;
        }
    };

    ImageProducer ip = new FilteredImageSource(image.getSource(), filter);
    return Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(ip);
}

private BufferedImage ApplyTransparency(BufferedImage image, Image mask)
{
    BufferedImage dest = new BufferedImage(
            image.getWidth(), image.getHeight(),
            BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
    Graphics2D g2 = dest.createGraphics();
    g2.drawImage(image, 0, 0, null);
    AlphaComposite ac = AlphaComposite.getInstance(AlphaComposite.DST_IN, 1.0F);
    g2.setComposite(ac);
    g2.drawImage(mask, 0, 0, null);
    g2.dispose();
    return dest;
}

其余部分只是在一个小Swing面板中显示图像。
请注意，蒙版图像是灰度级，黑色变为完全透明，白色变为完全不透明。

虽然你已经解决了问题，但我可以分享我的看法。它使用稍微多一点的Java-ish方法，使用标准类来处理/过滤图像 实际上，我的方法使用了更多的内存（制作一个额外的图像），我不确定它是否更快（测量相应的性能可能会很有趣），但它稍微更抽象。
至少，你有选择！ ： - ）

Answer 4

对于那些在原始图像中使用alpha的人。

我在Koltin中编写了这段代码，这里的关键点是，如果原始图像上有alpha，则需要将这些通道相乘。

Koltin版本：

    val width = this.width
    val imgData = IntArray(width)
    val maskData = IntArray(width)

    for(y in 0..(this.height - 1)) {

      this.getRGB(0, y, width, 1, imgData, 0, 1)
      mask.getRGB(0, y, width, 1, maskData, 0, 1)

      for (x in 0..(this.width - 1)) {

        val maskAlpha = (maskData[x] and 0x000000FF)/ 255f
        val imageAlpha = ((imgData[x] shr 24) and 0x000000FF) / 255f
        val rgb = imgData[x] and 0x00FFFFFF
        val alpha = ((maskAlpha * imageAlpha) * 255).toInt() shl 24
        imgData[x] = rgb or alpha
      }
      this.setRGB(0, y, width, 1, imgData, 0, 1)
    }

Java版（刚从Kotlin翻译）

    int width = image.getWidth();
    int[] imgData = new int[width];
    int[] maskData = new int[width];

    for (int y = 0; y < image.getHeight(); y ++) {

        image.getRGB(0, y, width, 1, imgData, 0, 1);
        mask.getRGB(0, y, width, 1, maskData, 0, 1);

        for (int x = 0; x < image.getWidth(); x ++) {

            //Normalize (0 - 1)
            float maskAlpha = (maskData[x] & 0x000000FF)/ 255f;
            float imageAlpha = ((imgData[x] >> 24) & 0x000000FF) / 255f;

            //Image without alpha channel
            int rgb = imgData[x] & 0x00FFFFFF;

            //Multiplied alpha
            int alpha = ((int) ((maskAlpha * imageAlpha) * 255)) << 24;

            //Add alpha to image
            imgData[x] = rgb | alpha;
        }
        image.setRGB(0, y, width, 1, imgData, 0, 1);
    }

Answer 5

实际上，我已经弄明白了。这可能不是 fast 这样做的方式，但它有效：

for (int y = 0; y < image.getHeight(); y++) {
    for (int x = 0; x < image.getWidth(); x++) {
        Color c = new Color(image.getRGB(x, y));
        Color maskC = new Color(mask.getRGB(x, y));
        Color maskedColor = new Color(c.getRed(), c.getGreen(), c.getBlue(),
            maskC.getRed());
        resultImg.setRGB(x, y, maskedColor.getRGB());
    }
}