是否有更好的（即矢量化）将一部分列名称放入R中的数据框架的方法

Question

我在R中有一个数据框架，该数据帧来自运行融化/铸造操作结果的一些统计数据。我想将一行添加到包含名义值的数据框架中。每个列的名称中都存在该名义值

df<-as.data.frame(cbind(x=c(1,2,3,4,5),`Var A_100`=c(5,4,3,2,1),`Var B_5`=c(9,8,7,6,5)))
> df
  x Var A_100 Var B_5
1 1         5       9
2 2         4       8
3 3         3       7
4 4         2       6
5 5         1       5

因此，我想创建一个新行，该行在VAR B_5中的var a_100和'5'列中包含“ 100”。目前，这是我正在做的事情，但我敢肯定，必须有一种更好的，矢量化的方法来做到这一点。

temp_nom<-NULL
for (l in 1:length(names(df))){
 temp_nom[l]<-strsplit(names(df),"_")[[l]][2]
 }
temp_nom
[1] NA    "100" "5"  
df[6,]<-temp_nom
> df
     x Var A_100 Var B_5
1    1         5       9
2    2         4       8
3    3         3       7
4    4         2       6
5    5         1       5
6 <NA>       100       5
rm(temp_nom)

通常，我有16-24列。有任何想法吗？

Answer 1

您可以创建 temp_nom 通过两种方式（至少）：

# strsplit create list so you can sapply on it
sapply(strsplit(names(df),"_"), "[", 2)

# using regular expressions:
sub(".+_|[^_]+", "", names(df))

为了提示，您可以转换 temp_nom 到数字（在其他情况下，它与列类型混乱）

df[nrow(df)+1,] <- as.numeric(temp_nom)

当然，您可以一行完成：

df[nrow(df)+1,] <- as.numeric(sapply(strsplit(names(df),"_"), "[", 2))
# or
df[nrow(df)+1,] <- as.numeric(sub(".+_|[^_]+", "", names(df)))