我的一个在AI利益的重点与其说数据,但更多的生物计算。这包括神经网络,映射脑,细胞自动机,虚拟生活和环境。

下面描述的是一个令人兴奋的项目,包括开发虚拟环境为机器人进化英寸

“Polyworld是一个跨平台(在Linux,Mac OS X)由Larry耶格写入通过自然选择和进化算法进化人工智能程序”。 http://en.wikipedia.org/wiki/Polyworld

Polyworld是研究虚拟生活有前途的项目,但它仍然是远从创建“智能自主”代理。

下面是我的问题,从理论上讲,你会用什么参数创建一个AI环境?可能是大脑的环境?可能多个自包含有自己的“大脑”或生活结构生命有机体。

我想要创建生活模拟的游戏自旋。如果你有一个64×64的游戏生活网格。但是,而不是一个网格,你可能有网格的N多。网格的N多的是你的“生命的力量”如果所有的生命实体的游戏在特定的网格死那么整个电网的模具。 A组“网格”的拼成一个生命形式。

我没有立即的目标。首先,我想模拟的环境和可视化什么是用OpenGL环境怎么回事,看看是否有任何有趣的性质环境。然后我要加上“稀缺资源”,看看AI环境可以充分地管理资源。

有帮助吗?

解决方案

既然你说“理论上”,这意味着你有兴趣阅读了很多关于这个问题的学术论文,因为我觉得有很多的理论工作在那里,通常是通过验证的概念实验的支持。

我把这个类3年前,所以我的知识是既介绍和外的日期,但尝试搜索类似的 “在谷歌学术神经网络语言进化” *。在这些论文仿真应该给你什么其他研究人员已经尝试了一些想法。然后,一个良好的开端是复制的实验之一,你觉得有趣。

免责声明:我不得不这样做只是为阶级,和它吸。我决定,我更喜欢的工作方案,以理论的实验。但是,你的的“理论”,所以这可能是那种东西你真的喜欢。

*非常抱歉,我不记得我们读到确切的论文。

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