C++ 并行化库：OpenMP 对比线程构建块[关闭]

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/615264

题

我将改进我的自定义图形引擎，以便它利用多核 CPU。更准确地说，我正在寻找一个并行循环的库。

在我看来，OpenMP 和 Intel 的线程构建模块都非常适合这项工作。此外，Visual Studio 的 C++ 编译器和大多数其他流行的编译器都支持两者。这两个库看起来都非常简单易用。

那么，我应该选择哪一个呢？有没有人尝试过这两个库并且可以给我一些使用这两个库的缺点和优点？另外，你最后选择做什么工作？

谢谢，

阿德里安

有帮助吗？

解决方案

我没有广泛使用TBB，但我的印象是，它们相互补充而不是竞争。 TBB提供线程安全容器和一些并行算法，而OpenMP更像是一种并行化现有代码的方法。

就我个人而言，我发现OpenMP非常容易放入现有的代码中，在这些代码中你有一个可并行运行的并行循环或一系列部分。但是，对于需要修改某些共享数据的情况，它并没有帮助 - TBB的并发容器可能正是您想要的。

如果您想要的是并行化迭代独立的循环（或者可以相当容易地进行），我会选择OpenMP。如果您需要在线程之间进行更多交互，我认为TBB可能会在这方面提供更多的内容。

其他提示

来自英特尔的软件博客： 比较用于并行编程的 Windows* 线程、OpenMP*、英特尔® 线程构建模块

这也是风格的问题 - 对我来说 TBB 非常像 C++，而我不太喜欢 OpenMP 编译指示（有点 C 的味道，如果我必须用 C 编写，我会使用它）。

我还会考虑团队现有的知识和经验。学习一个新的库（特别是在线程/并发方面）确实需要一些时间。我认为目前 OpenMP 比 TBB 更广为人知和部署（但这只是我的观点）。

还有另一个因素 - 但考虑到最常见的平台，可能不是问题 - 可移植性。但许可证可能是一个问题。

  • TBB 整合了一些源自学术研究的优秀研究，例如 递归数据并行方法.
  • 有一些关于缓存友好性的工作，例如 例子.
  • Intel博客的讲座看起来确实很有趣。

总的来说，我发现使用TBB需要更长时间的代码库更改，而且收益很高，而OpenMP可以提供快速但适度的支付。如果你从头开始盯着一个新的模块，并考虑与TBB长期合作。如果您希望获得小的但立即获得的收益，请使用OpenMP。

此外，TBB和OpenMP不是互斥的。

我实际上使用了两者，我的总体印象是，如果您的算法很容易并行（例如，大小均匀的循环，而不是太多的数据相互依赖），OpenMP更容易，并且非常适合使用。事实上，如果您发现可以使用OpenMP，那么它可能是更好的方法，如果您知道您的平台将支持它。我没有使用OpenMP的新任务结构，它比原始循环和部分选项更通用。

TBB预先为您提供更多数据结构，但绝对需要更多预先。作为一个加号，它可能更好地让你意识到竞争条件错误。我的意思是，在OpenMP中通过不创建共享（或其他任何东西）来实现竞争条件是相当容易的。只有当你得到不好的结果时才会看到这个。我认为这与TBB相比不太可能发生。

总的来说，我个人倾向于OpenMP，特别是考虑到其对任务的表现力增强。

Viva64链接：并行编程。

是的，TBB对C ++更加友好，而OpenMP更适合FORTRAN风格的C代码，因为它的设计。 OpenMP中的新任务功能看起来非常有趣，同时C ++ 0x中的Lambda和函数对象可以使TBB更易于使用。

在Visual Studio 2008中，您可以添加以下行来并行化任何“for”。环。它甚至适用于多个嵌套for循环。这是一个例子：

#pragma omp parallel for private(i,j)
for (i=0; i<num_particles; i++)
{
  p[i].fitness = fitnessFunction(p[i].present);
  if (p[i].fitness > p[i].pbestFitness)
  { 
     p[i].pbestFitness = p[i].fitness;
     for (j=0; j<p[i].numVars; j++) p[i].pbest[j] = p[i].present[j];
  }
}  
gbest = pso_get_best(num_particles, p);

在我们添加#pragma omp parallel之后，我的Core 2 Duo上的两个核心都被用于其最大容量，因此总CPU使用率从50％增加到100％。

据我所知，TBB（在GPLv2下有一个OpenSource版本）可以更多地使用C ++，然后是C区。这些时候很难找到C ++和一般OOP并行化特定的信息。最常用的功能是像c（在CUDA或OpenCL上相同）。如果您需要C ++支持并行化，请转到TBB！

许可以下： CC-BY-SA 和 归因
不隶属于 StackOverflow
scroll top