是否可以在没有迭代器变量的情况下为范围循环实现Python?
题
是否可以在没有 i
的情况下进行以下操作?
for i in range(some_number):
# do something
如果你只想做N次并且不需要迭代器。
解决方案
脱离我的头顶,没有。
我认为你能做的最好就是这样:
def loop(f,n):
for i in xrange(n): f()
loop(lambda: <insert expression here>, 5)
但我认为你可以使用额外的 i
变量。
这是使用 _
变量的选项,实际上,它只是另一个变量。
for _ in range(n):
do_something()
请注意, _
被分配了交互式python会话中返回的最后一个结果:
>>> 1+2
3
>>> _
3
出于这个原因,我不会以这种方式使用它。我不知道Ryan提到的任何成语。它会搞砸你的翻译。
>>> for _ in xrange(10): pass
...
>>> _
9
>>> 1+2
3
>>> _
9
根据 Python语法,这是一个可接受的变量名称:
identifier ::= (letter|"_") (letter | digit | "_")*
其他提示
您可能正在寻找
for _ in itertools.repeat(None, times): ...
这是在Python中迭代次
次的最快方法。
分配给未使用的值的一般习惯用法是将其命名为 _
。
for _ in range(times):
do_stuff()
每个人建议您使用_并不是说_经常被用作 gettext 功能,因此如果您希望您的软件以多种语言提供,那么您最好避免将其用于其他目的。
import gettext
gettext.bindtextdomain('myapplication', '/path/to/my/language/directory')
gettext.textdomain('myapplication')
_ = gettext.gettext
# ...
print _('This is a translatable string.')
您可以使用_11(或任何数字或其他无效标识符)来防止使用gettext进行名称整理。每次使用下划线+无效标识符时,都会得到一个可用于for循环的虚拟名称。
可能答案取决于你使用迭代器时遇到的问题? 可以使用
i = 100
while i:
print i
i-=1
或
def loop(N, doSomething):
if not N:
return
print doSomething(N)
loop(N-1, doSomething)
loop(100, lambda a:a)
但坦率地说,我认为使用这种方法毫无意义
t=0
for _ in range(10):
print t
t = t+1
输出:
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
我通常同意上面给出的解决方案。即:
- 在
中使用下划线
-loop(2行以上) - 在计数器(3行及更多行) 时定义普通
- 使用
__ nonzero __
实现声明自定义类(更多行)
醇>
如果要按照#3 定义对象,我建议为 使用关键字或应用 contextlib 。
此外,我提出另一种解决方案。它是一个3衬里,并不是至高无上的优雅,但它使用 itertools 包,因此可能是有意义的。
from itertools import (chain, repeat)
times = chain(repeat(True, 2), repeat(False))
while next(times):
print 'do stuff!'
在这些示例中, 2 是迭代循环的次数。 链包装了两个重复迭代器,第一个是有限的,但第二个是无限的。请记住,这些是真正的迭代器对象,因此它们不需要无限的内存。显然,这比解决方案#1 要慢得多。除非作为函数的一部分编写,否则可能需要清理次变量。
我们从以下方面获得了一些乐趣,有趣的是分享:
class RepeatFunction:
def __init__(self,n=1): self.n = n
def __call__(self,Func):
for i in xrange(self.n):
Func()
return Func
#----usage
k = 0
@RepeatFunction(7) #decorator for repeating function
def Job():
global k
print k
k += 1
print '---------'
Job()
结果:
0
1
2
3
4
5
6
---------
7
如果 do_something
是一个简单的函数或者可以包含在一个函数中,一个简单的 map()
可以 do_something
range(some_number) )
次:
# Py2 version - map is eager, so it can be used alone
map(do_something, xrange(some_number))
# Py3 version - map is lazy, so it must be consumed to do the work at all;
# wrapping in list() would be equivalent to Py2, but if you don't use the return
# value, it's wastefully creating a temporary, possibly huge, list of junk.
# collections.deque with maxlen 0 can efficiently run a generator to exhaustion without
# storing any of the results; the itertools consume recipe uses it for that purpose.
from collections import deque
deque(map(do_something, range(some_number)), 0)
如果要将参数传递给 do_something
,您还可以找到 itertools repeatfunc
食谱读得很好:
传递相同的参数:
from collections import deque
from itertools import repeat, starmap
args = (..., my args here, ...)
# Same as Py3 map above, you must consume starmap (it's a lazy generator, even on Py2)
deque(starmap(do_something, repeat(args, some_number)), 0)
传递不同的论点:
argses = [(1, 2), (3, 4), ...]
deque(starmap(do_something, argses), 0)
现在你有一个不需要的列表,而不是一个不需要的计数器。 最佳解决方案是使用以“_”开头的变量,告诉语法检查器您知道自己没有使用该变量。
x = range(5)
while x:
x.pop()
print "Work!"
如果真的想要避免使用名称(如OP中的迭代变量,或不需要的列表或不需要的生成器返回true所需的时间量),您可以执行此操作你真的想要:
for type('', (), {}).x in range(somenumber):
dosomething()
使用的技巧是创建一个匿名类类型('',(),{})
,这会产生一个具有空名称的类,但NB表示它没有插入到本地或全局命名空间(即使提供了非空名称)。然后你使用该类的成员作为迭代变量,因为它所属的类是无法访问的,所以它是无法访问的。
#Return first n items of the iterable as a list
list(itertools.islice(iterable, n))
怎么样:
while range(some_number):
#do something