如何使用Haar小波检测图像的行？

Question

所以，我有一个图像是这样的：

我想是这样的（我还没有得出我希望所有的行，但我希望你能得到我的想法）：

我想用（SURF（加速稳健特征）是一个强大的图像描述符，首先提出的赫伯特湾等。的2006年），或东西是基于二维Haar小波的总和反应，使查找图像的所有直线的有效利用整体图像。我想获得相对于图像的像素COORDS开始和线条的终点。

因此，在这个图像上找到顶砖和2条的那些黑线之间的所有行。

是否有任何这样的代码示例（用线搜索能力），以从开始？

我爱C和C ++，但任何其他可读代码将可能为我工作=）

Answer 1

以下是应用的一个完整的例子的 Hough变换以检测线。我使用MATLAB的工作..

诀窍是将图像划分为区域，并不同地处理每个;这是因为你在场景中有不同的“纹理”（上墙的上部区域砖是从底部较暗的人完全不同，并处理所有一次不会是最佳的图像）。

作为一个工作示例，考虑这个之一：

%# load image, blur it, then find edges
I0  = rgb2gray( imread('http://www.de-viz.ru/catalog/new2/Holm/hvannaya.jpg') );
I = imcrop(I0, [577 156 220 292]);     %# select a region of interest
I = imfilter(I, fspecial('gaussian', [7 7], 1), 'symmetric');
BW = edge(I, 'canny');

%# Hough Transform and show accumulated matrix
[H T R] = hough(BW, 'RhoResolution',2, 'Theta',-90:0.5:89.5);
imshow(imadjust(mat2gray(H)), [], 'XData',T, 'YData',R, ...
       'InitialMagnification','fit')
xlabel('\theta (degrees)'), ylabel('\rho')
axis on, axis normal, colormap(hot), colorbar, hold on

%# detect peaks
P  = houghpeaks(H, 20, 'threshold',ceil(0.5*max(H(:))));
plot(T(P(:,2)), R(P(:,1)), 'gs', 'LineWidth',2);

%# detect lines and overlay on top of image
lines = houghlines(BW, T, R, P, 'FillGap',50, 'MinLength',5);
figure, imshow(I), hold on
for k = 1:length(lines)
    xy = [lines(k).point1; lines(k).point2];
    plot(xy(:,1), xy(:,2), 'g.-', 'LineWidth',2);
end
hold off

您可以尝试其他地区相同的过程，而调整参数，以获得良好的效果..

Answer 2

您是否尝试过一个更简单的方法，如Hough变换寻找线？的函数来执行此和例子都包括在OpenCV中称为 cvHoughLines2 。

Answer 3

二维小波变换被R中使用包 waveslim 。具体而言，函数dwt2D（）使用用于速度C“后端”。然后，您可以申请进行阈值找到行。